Fonction 1: Informatique / Electronique
Fonction 2: -
Niveau d'expérience requis : De 3 à 5 ans
Niveau d’études: Bac +5 et plus
Secteur d'activité : Autres services
Région : Autres régions
Publication : du 21/01/2020 au 16/02/2020
Type de formation: Non renseigné
Type de contrat : CDI
Pays : Maroc
Postes proposés : 1
Poste avec Management : Non

DATA scientist - big DATA - Benguerir

Entreprise :

Mohammed VI Polytechnic University is an institution dedicated to research and innovation in Africa and aims to position itself among world-renowned universities in its fields

The University is engaged in economic and human development and puts research and innovation at the forefront of African development. A mechanism that enables it to consolidate Morocco's frontline position in these fields, in a unique partnership-based approach and boosting skills training relevant for the future of Africa.

Located in the municipality of Benguerir, in the very heart of the Green City, Mohammed VI Polytechnic University aspires to leave its mark nationally, continentally, and globally.

Adresse :

Lot 660, Hay Moulay Rachid, Ben Guerir 43150

Poste :

Mission du métier:

 

En tant que data analyst ou analyste de données, vous serez en charge de la création de la gestion d'une base de données. Pour cela, vous devrez :

 

  • Maitriser les outils statistiques et les informations nécessaires à la mise en place d'une base de données
  • Réaliser et accompagner les projets impliquant la mise en place de flux de transformation de données.
  • Gérer les outils statistiques et les informations nécessaires à la mise en place d'une base de données
  • Gérer parfaitement les différentes technologies spécifiques au Big Data 
  • Construction d'algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblage
  • Élaboration de modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise
  • Extraire et traduire des données business en données statistiques
  • Modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données,
  • Contrôler la qualité des données, analyser les informations chiffrées générées par l'activité d'OCP MS
  • Excellente maîtrise des outils et du langage informatique, des techniques d'analyses des données et des méthodologies statistiques
  • Recherche & développement relatif au traitement de grands volumes de données.

 

Profil :

 

Le Data Scientist/Data Miner/Data Analyste sort d'une formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou de statistique. Il justifie également de 4 à 5 ans d'expérience dans l'analyse de données (Data Analyste ou similaire) ou dans un environnement Datacenter (au contact de grandes structures de données).

 

Compétences :

 

  • Solides compétences en programmation informatique (Python/Numpy/Scipy, R, C#, Java.) et une bonne compréhension des structures de données,
  • Maîtrise de Python et des bibliothèques d'apprentissage automatique (Machine Learning) associées (à savoir, Sklearn, Numpy, Scipy, Xgboost, Pyspark, Pandas, etc.)
  • Expertises-en algorithme et gestion des bases de données (NoSQL, Cassandra, MongoDB, Pandas, PostgreSQL.),
  • Autres technologies : Kubernetes, Tensorflow, MLLib, Theano, .
  • Maîtrise de l'architecture des bases de données décisionnelles (Data Warehouse : Redshift, S3, DigitalOcean, Apache Spark, Big Query, Hydra, Hadoop)
  • Experience in visualization tools (e.g. Candela, Periscope, Spark, neo4j, D3, Google Chart, ggplot, Tableau)
  • Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage,
  • Statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données
  • Des compétences en gestion de projet seront également appréciées.

 

Qualités personnelles:
  • Vous avez le sens du client et de la communication développée vous permettant d'entretenir une relation de confiance avec les équipes internes, les clients mais également avec vos pairs
  • Sait gérer les conflits et faire face aux changements et aux aléas, sait s'adapter facilement et rapidement aux nouveaux environnements
  • Passionné par le développement des nouvelles solutions hardware et software
  • Etat d'esprit compatible avec le mode « Start up »