Data scientist (H/F) - Rabat

Informatique / Electronique - Secteur Informatique

  • De 3 à 5 ans
  • Rabat et région - Maroc
  • Bac +5 et plus Minimum - Master - Ecole d'ingénieur

Recherche de nouveauté Ambition Besoin de réflexion Besoin d'autonomie Implication au travail

  • CDI
  • Télétravail : Hybride
Publiée il y a 22 jours sur ReKrute.com - Postulez avant le 27/08/2024

Entreprise :

Vous êtes en quête de nouveaux challenges et vous souhaitez donner un nouvel élan à votre carrière ? Vous cherchez à rejoindre une entreprise à taille humaine qui place l’agilité, l’audace et l'esprit d'équipe au cœur de ses préoccupations et dans laquelle vous pouvez vous épanouir ? Ne perdez plus de temps, postulez et rejoignez Sofrecom !

Filiale du groupe Orange, Sofrecom est une entreprise de conseil et d'ingénierie spécialisé dans les télécommunications. Sofrecom conseille et accompagne le développement et la transformation numérique des principaux acteurs du secteur des télécommunications. Nous aidons nos clients à anticiper les ruptures technologiques, à adapter leurs activités, à transformer leurs organisations et à moderniser leurs réseaux et systèmes d'informations, pour obtenir une croissance profitable.

Sofrecom est surtout une entreprise riche de sa diversité avec plus de 2100 consultants et experts issus de plus de 30 nationalités et répartis à travers ses 9 implantations dans le monde. Travailler chez Sofrecom vous donne la possibilité de saisir des opportunités professionnelles passionnantes avec des parcours et des métiers variés, dans un environnement innovant et dynamique !

Chez Sofrecom, nous sommes convaincus que la diversité est un facteur de richesse et de performance. Nous veillons donc à ce que notre processus de recrutement garantisse l’égalité des chances et à ce que l’ensemble des candidats bénéficient d’une égalité de traitement.

Postulez dès maintenant et rejoignez un environnement où chacun trouve sa place ! 

Toute donnée à caractère personnel que vous partagez avec Sofrecom Services Maroc est traitée conformément aux dispositions de la loi n° 09-08, relative à la protection des données à caractère personnel. Afin d’exercer vos droits d’accès, de rectification ou d’oppositions, merci de contacter la DRH sur le 05 37 27 99 00

Ensemble, nous contribuons au développement du numérique dans le monde !

Poste :

Entité:

Au sein de la Division TGI, la direction Data & Artificial Intelligence, composée d'ingénieurs d'applications IA avec un réel savoir-faire algorithmique et opérationnel, a pour mission :

  • D’aider les directions métiers et les filiales d'Orange à développer l'usage de l'intelligence artificielle et du Big Data dans leur métier, soit lors de leur phase d'appropriation, soit dans la phase de mise en œuvre d'applications requérant une expertise technique importante
  • D’accompagner les entités opérationnelles dans la mise en œuvre de ces solutions et leur adaptation opérationnelle aux problèmes métiers de l'opérateur


Votre role:
Au sein de l'équipe, vous serez plus particulièrement chargé.e de proposer, évaluer, qualifier, et déployer des solutions à mettre en œuvre pour répondre aux problèmes d'apprentissage (maintenance prédictive, optimisation réseau, détection d’anomalies, recherche de cause racine, monitoring, …) à partir de données issues des réseaux fixes ou mobiles.
En réponse aux besoins exprimés par les directions métier :

  • Vous vous interfacez avec le client pour comprendre le besoin opérationnel et le traduire en problématique de machine learning
  • Vous concevez et mettez en place des algorithmes d'IA en utilisant les modes d'apprentissage les plus appropriés en fonction des besoins métiers
  • Vous réalisez l'évaluation de performance des algorithmes et des solutions proposées
  • Vous collaborez avec nos data engineers pour construire des flux de données qui passent à l’échelle et déployer vos modèles en production
  • Vous assurez l'accompagnement des entités opérationnelles sur l'adaptation et l'usage des applications ainsi développées.

Profil recherché :

Profil attendu:
Diplômé.e d'une école d'ingénieur ou diplôme équivalent de niveau master 2 avec une spécialisation dans une discipline scientifique (data-science idéalement, mathématiques, informatique ou statistiques), vous disposez d’au moins une expérience significative sur des projets en data science dans un cadre opérationnel et avez développé les compétences suivantes :

  • Bonne connaissance des algorithmes de Machine Learning, et de leur utilisation pour résoudre des problèmes concrets. Vous savez quel modèle de Machine Learning choisir pour quel type de problème au-delà d’une utilisation « black-box », et êtes capable d’en évaluer les performances de façon adéquate.
  • Connaissances opérationnelles des techniques classiques en statistiques, analyse de données et mathématiques appliquées
  • Bon niveau en développement dans au moins un langage de programmation orienté Data Sciences (Python de préférence, Scala, etc…) et en gestionnaire de configuration (Git de préférence)
  • Capacité à manipuler de gros volumes de données dans un environnement opérationnel
  • Expérience en déploiement de modèles de machine learning
  • Vous maintenez une activité de veille en data science pour suivre les derniers développements
  • Sens de la communication (écrit-oral) en français et en anglais.
  • Capacité à adapter son discours à des interlocuteurs différents (vulgarisation) et à dialoguer avec le « client », comprendre son besoin et résoudre des problématiques concrètes et complexes.
  • Des connaissances en Cloud (Google Cloud Platform de préférence) sont un plus

Apportez votre créativité pour construire des solutions efficaces, robustes et maintenables dans la durée et nous saurons vous accueillir dans un département en plein essor pour construire les réseaux de demain.

Les défis à relever sont immenses ! Vous trouverez votre bonheur si vous aimez répondre à des problématiques difficiles et concrètes, au travers de démarches analytiques et scientifiques, en manipulant de gros volumes de données".

Adresse de notre siège :

Batiment B0, 2 éme Etage, Technopolis, 11100, Sale Al Jadida, Rabat-Salé-Zemmour-Zaër, Maroc

Traits de personnalité souhaités :

Recherche de nouveauté Ambition Besoin de réflexion Besoin d'autonomie Implication au travail

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Matching global
N/A
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COMPÉTENCES
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Kapacity Revealer
PERSONNALITÉ
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