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INGÉNIEUR EN MACHINE LEARNING-AI - Rabat

Informatique / Electronique - Informatique

  • De 3 à 5 ans
  • 1 poste(s) sur Rabat et région - Maroc
  • Bac +5 et plus - Master
  • CDI
Publiée il y a 26 jours sur ReKrute.com - Postuler avant le 15/08/2021

INGÉNIEUR EN MACHINE LEARNING-AI - Rabat

Entreprise :

 

Vous êtes à la recherche d’une nouvelle opportunité de carrière ? C’est le moment opportun de postuler et rejoindre Sofrecom ! Saisissez l’opportunité de transformer cette période difficile en une opportunité de vous réinventer !

Chez Sofrecom, nous continuons à recevoir vos candidatures et à vous proposer nos meilleures opportunités de carrière. Avec les conditions sanitaires actuelles, nous avons opté pour le télétravail pour préserver la santé et la sécurité de nos collaborateurs. Vos échanges avec nos équipes de recrutement se feront à distance.

Filiale du Groupe Orange et spécialiste du secteur des télécommunications, Sofrecom est un acteur unique dans le monde du conseil et de l’ingénierie. Sofrecom analyse et anticipe les tendances du secteur, conseille, accompagne et pilote le développement et les transformations de nos clients.

Sofrecom est surtout une entreprise riche de sa diversité avec plus de 2000 consultants et experts issus de plus de 30 nationalités et répartis à travers ses 11 implantations dans le monde.

Chez Sofrecom, nous sommes convaincus que la diversité est un facteur de richesse et de performance. Nous veillons donc à ce que notre processus de recrutement garantisse l’égalité des chances et à ce que l’ensemble des candidats bénéficient d’une égalité de traitement.

Sofrecom déploie dans l’ensemble des implantations la même culture d’entreprise fondée sur l’audace, l’agilité et la même envie de bien servir ses clients.

Toute donnée à caractère personnel que vous partagez avec Sofrecom Services Maroc est traitée conformément aux dispositions de la loi n° 09-08, relative à la protection des données à caractère personnel.

Afin d’exercer vos droits d’accès, de rectification ou d’oppositions, merci de contacter la DRH sur le 05 37 27 99 00.

Ensemble, nous contribuons au développement du numérique dans le monde !

Poste :

Contexte OINIS / TIPS
Le réseau constitue le cœur des activités d'OINIS.
Ainsi, OINIS s’engage à concevoir, déployer et exploiter des réseaux, des infrastructures et des services internationaux fiables, sécurisés et de haute qualité pour les entreprises, les clients wholesale et les filiales.
OINIS anticipe les développements et adapte ses réseaux aux nouvelles technologies et aux nouveaux besoins, en utilisant des solutions de plus en plus agiles et flexibles.

TIPS/A2@SCALE
Le programme A2@scale, piloté par la direction OINIS/TIPS, a pour objectif de concevoir et développerez les services Data & AI pour les besoins des équipes opérationnelles d’OINIS. L’équipe MLOps du programme A2@scale contribuera à la mise en production de ces services suivant le référentiel métier des directions opérationnelles.

Missions
En tant d’un ML Engineer-AI, vous travaillerez dans l’équipe MLOps du programme A2@scale.
Pour cela, vous serez l’interlocuteur privilégié auprès des métiers de la direction OINIS (Orange International Networks Infrastructures & Services) pour assurer le développement et le déploiement des services AI/Time Series en Machine Learning ou en Deep Learning. Vous aurez pour mission de concevoir, développer, tester, déployer et superviser le service.  

Profil recherché :

Ingénieur ML ENG Diplôme BAC + 5 Diplôme officiel en Ingénierie – Informatique et Data Science Expérience Minimum 3 ans Expérience significative similaire Activités principales

Missions principales

En tant qu’ingénieur Devops/ML ENG DATA, vous serez en charge du développement d’outils répondant aux besoins d’automatisation réseaux des équipes OINIS (Opérationnel - Ingénierie – Build…) En appliquant une méthodologie AGILE SCRUM adaptée aux activités de développement logiciel au sein de l'équipe, vos missions principales consisteront en ;

* Explorer, traiter les Data et réaliser des Dashboards/Front End répondant aux attentes et besoins des directions opérationnelles

* Déployer et superviser des Data Pipelines suivant le référentiel métier de la direction opérationnelle

* Automatisation des scénarios d'intégration des Pipelines

* Participer à la construction et au maintien en condition opérationnelle des environnements de tests et de production

* Évaluation des nouvelles technologies de Data pipelines & Dashbording/Front End

* Participation à la conception, à l'intégration et à la gestion du backlog des activités de développement de logiciels

* Contribution aux développements logiciels et au suivi des versions applicatives

* Contribution aux développements logiciels et au suivi des versions applicatives

* Mise en place des outils nécessaires, compatibles avec un Framework CI / CD & DevOps

* Gestion des environnements Docker et Cloud

* Être le support technique sur les outils et l’assistance à la résolution des incidents et des problèmes rencontrés pendant les déploiements

* Maintenance corrective et évolutive des équipements

* Communiquer sur le suivi de l'activité et la résolution des problèmes * Assurer et maintenir la documentation des environnements techniques * Participer aux cérémonies Agile * Réaliser le reporting de son activité TECHNIQUES Niveau attendu Logiciel Git & GitOps  Librairies Machine Learning & Deep Learning (Time Series)  Langage Maitrise du Python 

Connaissance en Scala et Spark  Système Kubernetes  Docker  Linux Développement de modèle Data & AI Maitrise du métier de data science (comprendre le besoin métier, explorer les Data, définir les Features, sélectionner l’algorithme Time Series Machine Learning ou Deep Learning, développer et tester le modèle AI)

 Protocole et format IP routing protocols  SNMP, Syslog & Telemetry  Protobuf, Object Storage S3 & ONNX  XML, JSON, Avro, Parquet & CSV 

Utilisation des solutions suivantes : - Développement de modèle AI/Time Series avec les librairies SickitLearn, XGBoost, TF & Pytorch - Utilisation de notebook Jupyter et IDE Visual Studio - Environnement de développement Dataiku - Development des API avec Flask/Celery & Fast API - Packaging avec la création de Docker File & Docker Compose - Déploiement dans un Public Cloud comme GCP - Solutions de Reserve Proxy Nginx, Kong API Gateway & Traefik - Solutions de Monitoring Prometheus & Loki 3 Maitrise de l’usage DevOps CI/CD [Git – GITLAB, Docker Repo…] 

Maitrise du système Linux  Maitrise de l'environnement de la Virtualisation [VM – Docker Container] 

Connaissance de l'environnement Cloud Infrastructure as a Code avec Yaml & Terraform 

Connaissance des principes d’exploitation - Contraintes sécurités  Connaissances des réseaux IP 

COMPÉTENCES ORGANISATIONNELLES

Niveau attendu Communication écrite & orale Méthodologies AGILE SCRUM applicables aux projets de développement logiciel  Identification et description des tâches (Epic et User Story d’un Sprint)  Suivre un cadre d'intervention défini 

QUALITÉS

Niveau attendu Travailler à distance en mode collaboratif  Anglais professionnel 

Sens de l’organisation – Rigueur  Collaborer avec le collectif - Travail en équipe  Capacité d’adaptation [dans un environnement international]  Capacité d’écoute 

Etat d'esprit ouvert et positif – Dynamisme  Capacité d'apprentissage - Partager et progresser 

Capacité à actualiser ses connaissances  Entraide au sein de l'équipe pour trouver des solutions 

Nombre d'années d'experiences :

  • 3

Compétences Indispensables:

  • SCRUM : 1 ans 

 Langues :

  • Français : Courant
  • Anglais : Lu - parlé - écrit

Adresse :

Batiment B0, 2 éme Etage, Technopolis, 11100, Sale Al Jadida, Rabat-Salé-Zemmour-Zaër, Maroc