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INGÉNIEUR EN MACHINE LEARNING-DATA (f/h) - Rabat

Informatique / Electronique - Informatique

  • De 3 à 5 ans
  • 1 poste(s) sur Rabat et région - Maroc
  • Bac +5 et plus - Master
  • CDI
Publiée il y a 30 jours sur ReKrute.com - Postuler avant le 16/08/2021

INGÉNIEUR EN MACHINE LEARNING-DATA (f/h) - Rabat

Entreprise :

 

Vous êtes à la recherche d’une nouvelle opportunité de carrière ? C’est le moment opportun de postuler et rejoindre Sofrecom ! Saisissez l’opportunité de transformer cette période difficile en une opportunité de vous réinventer !

Chez Sofrecom, nous continuons à recevoir vos candidatures et à vous proposer nos meilleures opportunités de carrière. Avec les conditions sanitaires actuelles, nous avons opté pour le télétravail pour préserver la santé et la sécurité de nos collaborateurs. Vos échanges avec nos équipes de recrutement se feront à distance.

Filiale du Groupe Orange et spécialiste du secteur des télécommunications, Sofrecom est un acteur unique dans le monde du conseil et de l’ingénierie. Sofrecom analyse et anticipe les tendances du secteur, conseille, accompagne et pilote le développement et les transformations de nos clients.

Sofrecom est surtout une entreprise riche de sa diversité avec plus de 2000 consultants et experts issus de plus de 30 nationalités et répartis à travers ses 11 implantations dans le monde.

Chez Sofrecom, nous sommes convaincus que la diversité est un facteur de richesse et de performance. Nous veillons donc à ce que notre processus de recrutement garantisse l’égalité des chances et à ce que l’ensemble des candidats bénéficient d’une égalité de traitement.

Sofrecom déploie dans l’ensemble des implantations la même culture d’entreprise fondée sur l’audace, l’agilité et la même envie de bien servir ses clients.

Toute donnée à caractère personnel que vous partagez avec Sofrecom Services Maroc est traitée conformément aux dispositions de la loi n° 09-08, relative à la protection des données à caractère personnel.

Afin d’exercer vos droits d’accès, de rectification ou d’oppositions, merci de contacter la DRH sur le 05 37 27 99 00.

Ensemble, nous contribuons au développement du numérique dans le monde !

Poste :

Contexte OINIS / TIPS
Le réseau constitue le cœur des activités d'OINIS.
Ainsi, OINIS s’engage à concevoir, déployer et exploiter des réseaux, des infrastructures et des services internationaux fiables, sécurisés et de haute qualité pour les entreprises, les clients wholesale et les filiales.
OINIS anticipe les développements et adapte ses réseaux aux nouvelles technologies et aux nouveaux besoins, en utilisant des solutions de plus en plus agiles et flexibles.

TIPS/A2@SCALE
Le programme A2@scale, piloté par la direction OINIS/TIPS, a pour objectif de concevoir et développerez les services Data & AI pour les besoins des équipes opérationnelles d’OINIS. L’équipe MLOps du programme A2@scale contribuera à la mise en production de ces services suivant le référentiel métier des directions opérationnelles.
 

En tant d’un ML Engineer-Data, vous travaillerez dans l’équipe MLOps du programme A2@scale. Pour cela, vous serez l’interlocuteur privilégié auprès des métiers de la direction OINIS (Orange International Networks Infrastructures & Services) pour assurer le développement et le déploiement d’un service Data Pipeline et de Dasboarding.
Vous aurez pour mission d’analyser et explorer les Data, réaliser des Dashbords/Front End et développer des Pipelines Data & ML.

Activités principales
Missions principales
En tant qu’ingénieur Devops/ML ENG DATA, vous serez en charge du développement d’outils répondant aux besoins d’automatisation réseaux des équipes OINIS (Opérationnel - Ingénierie – Build…)
En appliquant une méthodologie AGILE SCRUM adaptée aux activités de développement logiciel au sein de l'équipe, vos missions principales consisteront en ;
? Explorer, traiter les Data et réaliser des Dashboards/Front End répondant aux attentes et besoins des directions opérationnelles
? Déployer et superviser des Data Pipelines suivant le référentiel métier de la direction opérationnelle
? Automatisation des scénarios d'intégration des Pipelines
? Participer à la construction et au maintien en condition opérationnelle des environnements de tests et de production
? Évaluation des nouvelles technologies de Data pipelines & Dashbording/Front End
? Participation à la conception, à l'intégration et à la gestion du backlog des activités de développement de logiciels
? Contribution aux développements logiciels et au suivi des versions applicatives
? Mise en place des outils nécessaires, compatibles avec un Framework CI / CD & DevOps
? Gestion des environnements Docker et Cloud

? Être le support technique sur les outils et l’assistance à la résolution des incidents et des problèmes rencontrés pendant les déploiements
? Maintenance corrective et évolutive des équipements
? Communiquer sur le suivi de l'activité et la résolution des problèmes

? Assurer et maintenir la documentation des environnements techniques
? Participer aux cérémonies Agile
? Réaliser le reporting de son activité
 

Profil recherché :

Diplôme BAC + 5 Diplôme officiel en Ingénierie – Informatique et Data Science
Expérience Minimum 3 ans


Domaine d’expertise

TECHNIQUES

  • Logiciel
  • Git & GitOps 
  • Dasboarding, Front End & Data Pipelines 
  • Langage
  • Maitrise du Python, Spark & React/Angular 
  • Connaissance en Scala 
  • Système
  • Kubernetes 
  • Docker 
  • Linux 
  • Développement de Dashboard et Data Pipeline
  • Maitrise du métier de Data Analyst/Eng (comprendre le besoin métier, explorer les Data, traiter les Data, réaliser des Dashboards/Front End et mettre en place des Data Pipelines) 
  • Protocole et Format
  • IP routing protocols 
  • SNMP, Syslog & Telemetry 
  • XML, JSON, Avro, Parquet & CSV 


COMPÉTENCES TECHNIQUES

  • Utilisation des solutions suivantes :
  •  Mise en place de Data Pipeline en mode streaming Kafka, Spark, Redis et en mode Batch avec SQL/Presto et OLAP/Pinot
  •  Orchestration des Data pipeline avec Airflow
  •  Packaging avec la création de Docker File & Docker Compose
  •  Solution de Dashbording Superset, Power BI, Grafana & Kibana
  •  Solution de Web App Streamlit, Front End React /Angular 
  • Maitrise de l’usage DevOps CI/CD [Git – GITLAB, Docker Repo…] 
  • Maitrise du système Linux 
  • Maitrise de l'environnement de la Virtualisation [VM – Docker Container] 
  • Connaissance de l'environnement public cloud GCP 
  • Connaissance des principes d’exploitation - Contraintes sécurités 
  • Connaissances des réseaux IP 
  • Compréhension de l'architecture et des protocoles Réseaux 

COMPÉTENCES ORGANISATIONNELLES

  • Communication écrite & orale 
  • Méthodologies AGILE SCRUM applicables aux projets de développement logiciel 
  • Identification et description des tâches (Epic et User Story d’un Sprint) 
  • Suivre un cadre d'intervention défini 

QUALITÉS

  • Travailler à distance en mode collaboratif 
  • Anglais professionnel 
  • Sens de l’organisation – Rigueur 
  • Collaborer avec le collectif - Travail en équipe 
  • Capacité d’adaptation [dans un environnement international] 
  • Capacité d’écoute 
  • Etat d'esprit ouvert et positif – Dynamisme 
  • Capacité d'apprentissage - Partager et progresser 
  • Capacité à actualiser ses connaissances 
  • Entraide au sein de l'équipe pour trouver des solutions 

Adresse :

Batiment B0, 2 éme Etage, Technopolis, 11100, Sale Al Jadida, Rabat-Salé-Zemmour-Zaër, Maroc