Data Engineer - casablanca

Entreprise :

Acteur majeur du conseil technologique en France et à l’international, recrute pour ses équipes,nous accompagnons les grandes entreprises et les institutions dans leur transformation digitale, avec une approche alliant expertise métier et innovation technologique.

Poste :

Rejoignez notre équipe dynamique dans le secteur des Autres services en tant que Data Engineer. Basé(e) à Casablanca, vous jouerez un rôle clé dans la transformation et l'optimisation de nos flux de données.

En tant que profil senior, vos missions seront :

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données scalables sur Databricks
• Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps
• Gérer des tables Delta Lake avancées (ACID transactions, optimisation, time-travel)
• Orchestrer des workflows complexes via Databricks Jobs ou Delta Live Tables
• Structurer et documenter l’architecture Data (Lakehouse, ingestion, transformation, exposition)
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, BI, Sécurité et Architecture
• Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données
• Mentorer les Data Engineers juniors et intermédiaires
• Participer aux décisions d’architecture cloud (Azure/AWS)
• Optimiser les coûts et les performances des clusters Spark
• Automatiser les flux via CI/CD (Git, Azure DevOps, GitHub Actions)

Profil recherché :

Profil recherché

• Bac+5 en informatique, Big Data, Data Engineering ou équivalent
• 5 à 10 ans d’expérience en Data Engineering
• Expérience significative sur Databricks (obligatoire)
• Avoir déjà participé à des projets data de grande envergure
• Expérience dans des environnements cloud (Azure ou AWS)

Compétences techniques indispensables

• Expertise Databricks (clusters, notebooks, jobs, Delta Lake, optimisation Spark)
• PySpark avancé
• Python avancé
• SQL expert
• Architectures Lakehouse & Big Data
• Cloud : Azure (ADF, ADLS, Synapse) ou AWS (Glue, S3, Redshift)
• Maîtrise des environnements CI/CD
• Expérience en optimisation Spark (partitions, cache, broadcast, shuffle)
• Très bonnes connaissances en gouvernance de données

Traits de personnalité souhaités :

Recherche de nouveauté Besoin de réflexion Besoin d'autonomie Implication au travail Ambition