Data Scientist Junior - Casablanca

Informatique / Electronique - Méthodes / Process / Industrialisation - Secteur Banque / Finance

  • De 1 à 3 ans
  • 1 poste(s) sur Casablanca et région - Maroc
  • Bac +5 et plus - Ecole d'ingénieur

Recherche de nouveauté Volonté de persuasion Ambition Créativité Besoin de réflexion Besoin d'autonomie Implication au travail Organisation

  • CDI
Publiée il y a 40 jours sur ReKrute.com - Postuler avant le 06/11/2021

Entreprise :

Eqdom est la première société de crédit à la consommation créée au Maroc. Fondée par l’Etat en 1974 pour accompagner les fonctionnaires dans leurs achats de biens d’équipements, Eqdom choisit rapidement de diversifier son activité en proposant ses services aux particuliers et en élargissant son offre : elle devient ainsi leader sur le prêt personnel.

Adossée à un grand groupe international, depuis son rachat par la Société Générale en 2002, Eqdom a renforcé son potentiel de développement en élargissant son réseau de distribution et la gamme de produits proposée à ses clients, en investissant dans le professionnalisme de ses équipes, en apportant une meilleure attention à sa qualité de service rendue sur l’ensemble de son réseau de distribution. 

En 2020, Eqdom franchit un nouveau tournant dans son histoire en transformant le positionnement de sa marque afin de répondre au mieux aux nouvelles attentes de ses clients et du marché du crédit à la consommation. Eqdom change d’identité visuelle, automatise ses processus de traitement et digitalise une partie du processus d’octroi en lançant une nouvelle plateforme de crédit en ligne sur son site eqdom.ma ».

Poste :

Le candidat recherché doit maitrisé un ensemble de compétences incluant l’analytique, l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’exploration de données (data mining) et l’analyse statistique. Il doit disposer parallèlement d’une expérience des algorithmes et du codage.


MISSIONS PRINCIPALES

• Etudier les données en possession de l’entreprise, définir celles qui seront extraites, les traiter et analyser.

• Définir des solutions optimales de stockage des données, en lien avec la direction des systèmes d’information.

• Construire des algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage. Élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution et tendances relatives à l’activité de l’entreprise.

• Concevoir et développer les modèles de machine learning et de data mining nécessaires à la construction des solutions demandées par les différentes directions.

• Effectuer des recommandations business afin d’améliorer la prise de décision, notamment par la création de tableaux de bord spécifiques et/ou logiciels sur mesure.

Profil recherché :

Diplômé d'un BAC+5 dans une discipline décisionnelle, en Big Data, Data Science ou Statistiques avec une première expérience dans le développement et l’application de modèles prédictifs est un plus, le candidat idéal doit avoir les compétences techniques et comportementales suivantes:

Compétences techniques :
• Disposer d’une bonne connaissance d‘outils statistiques et de data mining (ex : SAS, SPSS, Knime, Alteryx).
• Disposer d’une maitrise avancée de la programmation dans Python, R ou C++.
• Disposer d‘une expérience des données relationnelles (SQL Server) et NoSQL (MongoDB)
• Disposer de connaissances en manipulation de multiples plateformes de données et de d‘outils de visualisations de données (ex : Power BI, Tableau).


Compétences comportementales :
• Etre capable de communiquer et de présenter des concepts techniques de manière simple et efficace.
• Etre capable de travailler de manière autonome et de balancer les requêtes et les deadlines.
• Etre capable de travailler en équipe et se mettre à disposition des collaborateurs.
• Faire preuve de curiosité intellectuelle, avec d’excellentes compétences de résolution de problèmes.

 

Adresse :

127 Boulevard Zerktouni

Traits de personnalité souhaités :

Recherche de nouveauté Volonté de persuasion Ambition Créativité Besoin de réflexion Besoin d'autonomie Implication au travail Organisation

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