Data Scientist / ML Engineer - Casablanca

Entreprise :

70 ans d’expérience et un maillage territorial des plus fins ont fait de Coface une référence dans l’assurance-crédit, la gestion des risques et l’économie mondiale. Les experts de Coface opèrent au cœur de l’économie mondiale, aidant ~50.000 clients à construire des entreprises performantes, dynamiques et en croissance dans 200 pays.
 
Avec une présence directe et indirecte dans 12 pays au Maghreb, en Afrique de l’Ouest et Centrale, Coface offre un dispositif unique d’accompagnement aux entreprises implantées dans la région pour les protéger contre le risque de défaillance financière de leurs clients.

L’assurance-crédit avec Coface, ce sont aussi des analyses des risques par pays, secteurs et sociétés pour aider nos clients à évaluer et prévenir au mieux les risques qu’ils sont amenés à prendre.

Avec Coface, nos client clients évoluent dans un univers plus sûr.

Découvrez le témoignage de Leila Hakou, DRH chez Coface dans le magazine Challenge Maroc en cliquant ici : https://bit.ly/4cQI45q

Culture de l'entreprise :

Coface s’appuie sur une culture principalement orientée vers la coopération, plaçant l’humain, la confiance et la qualité des relations professionnelles au cœur de son fonctionnement. Le management de proximité favorise l’accompagnement, la responsabilisation et le développement des compétences dans un environnement bienveillant. Cette culture est fortement complétée par une dimension de compétition, orientée vers la performance, l’exigence de résultats et l’orientation client. Elle repose également sur une base d’organisation structurée garantissant rigueur et fiabilité, tandis que l’innovation, plus mesurée, soutient l’adaptabilité et l’amélioration continue.

Poste :

Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab regroupe des compétences de Data Science, d’IA et de Software Engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus, les produits et les services de l’entreprise. L’équipe compte une trentaine de personnes réparties entre Paris, Toronto et Casablanca.

Le Data Lab cherche à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement, principalement en Python mais aussi en React et en Java, et gère des pipelines CI/CD pour déployer des applications et des APIs sur les infrastructures Docker/Kubernetes, sur Apache Airflow et dans le Cloud.

Le partage des connaissances par des présentations entres membres de l’équipe, la formation et la veille technologique sur du temps réservé font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.

Les cas d’utilisation de la data science sont variés et aboutissent à des mises en œuvre concrètes dans les outils internes et les applications clientes, par exemple :

• Scoring du risque de défaillance des entreprises
• Extraction d’informations à partir d’images et de documents
• Construction et exploitation de graphe de connaissances
• Moteur de recherche spécialisé dans l’identification des entreprises
• Modélisation et simulations financières

Les missions : 

• Vous intégrez l'équipe de Data Lab de Coface et travaillez le plus souvent en binôme ou dans des équipes réduites sur des projets innovants
• Vous concevez et développez complètement des solutions pouvant mettre en œuvre des technologies de Machine Learning, jusqu’au déploiement sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud, et au monitoring en production
• Vous contribuez à la veille technologique

Profil recherché :

• Diplôme d’Ingénieur ou équivalent en Data Science : apprentissage supervisé et non-supervisé, clustering, NLP…
• Deux années ou plus d’expérience dans un rôle similaire
• Maîtrise de Python, son écosystème et des bonnes pratiques de revue de code et d’intégration continue
• Utilisation de Linux et Git
• Autonomie, curiosité, rigueur
• Anglais : projets dans des contextes internationaux

Compétences appréciées :

• Expérience en développement d’application Python avec des standards de qualité élevés
• Mise en œuvre de chaîne CI/CD
• Expérience de déploiement Docker/Kubernetes et d'application dans le cloud
• Pratique de SQL et expérience en bases NoSQL (document, graph)

Adresse de notre siège :

Traits de personnalité souhaités :

Recherche de nouveauté Respect des règles Besoin de réflexion Besoin d'autonomie Implication au travail Ambition Organisation