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ADM VALUE, filiale du groupe TESSI, se positionne comme un leader incontesté dans le domaine de la relation et de l’expérience client. Avec une présence établie dans 8 pays et 18 sites de production stratégiquement répartis, nous nous engageons à offrir des solutions novatrices et de haute qualité qui rehaussent l’expérience client.
Notre impact:
Présent dans 8 pays, notre réseau mondial de 18 sites de production nous permet de répondre de manière agile aux besoins de nos clients à l’échelle internationale.
Collaborateurs dédiés : Forts d’une équipe de plus de 8000 collaborateurs passionnés et
engagés, nous formons une communauté diversifiée qui partage une vision commune de l’excellence en matière de service client.
Notre engagement :
Qualité et croissance : Nous sommes fiers d’afficher un taux de croissance impressionnant de 8.5%, témoignant de notre engagement continu envers l’innovation, la qualité et la satisfaction client. Cette croissance dynamique renforce notre position en tant que partenaire de confiance pour les entreprises qui cherchent à élever leur niveau d’excellence dans la gestion de la relation client.
Chez nous, stabilité et évolution vont de pair :
Intégrer ADM Value, c’est aussi bénéficier de :
Postulez dès aujourd’hui et devenez acteur de notre succès !
ADM Value cultive un environnement où la coopération constitue le socle de son identité, avec une attention forte portée aux relations humaines, à la confiance et au développement des collaborateurs. L’entreprise favorise un management de proximité qui encourage l’écoute, l’accompagnement et la responsabilisation des équipes. Cette culture humaine s’accompagne d’une orientation marquée vers la performance, traduisant une recherche constante de résultats et d’engagement. Une organisation structurée vient renforcer la rigueur et l’efficacité opérationnelle, tandis que l’innovation occupe une place plus complémentaire dans son fonctionnement.
Tu conçois des pipelines robustes, tu maîtrises les environnements data complexes et tu sais transformer des besoins métiers en flux de données fiables et performants ?
Nous recrutons un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les pipelines garantissant l’ingestion, la transformation et la disponibilité des données.
Ton rôle : assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des flux data, tout en contribuant à la structuration d’une équipe technique solide.
Tes missions
Définition des besoins techniques
• Identifier les besoins en développement de data pipelines.
• Participer à la rédaction des offres d’emploi techniques data.
• Définir les compétences clés nécessaires (ETL, SQL, Python, Spark…).
• Contribuer aux choix technologiques liés aux environnements data.
Participation au recrutement
• Évaluer les candidats via des tests techniques (SQL, Python, pipelines).
• Réaliser des entretiens techniques orientés data engineering.
• Vérifier la capacité à travailler sur des environnements data complexes.
• Valider la maîtrise des bonnes pratiques de développement.
Intégration & mentorat
• Participer à l’onboarding technique des nouvelles recrues (outils, workflows, environnements).
• Mettre en place et diffuser les bonnes pratiques de développement data.
• Assurer un mentorat technique auprès des nouveaux ingénieurs.
• Garantir l’alignement avec les standards d’architecture définis.
Structuration & amélioration continue
• Standardiser les pratiques de développement data.
• Contribuer à la documentation technique.
• Participer à l’évaluation continue des compétences techniques de l’équipe.
• Optimiser la performance et la maintenabilité des pipelines existants.
Tu combines expertise technique et rigueur d’ingénierie.
Compétences techniques
• Langages : Python, SQL
• ETL / ELT : Airflow, Talend, DBT ou équivalent
• Big Data : Spark, Hadoop
• Bases de données : PostgreSQL, BigQuery, Snowflake
• Gestion de versions & CI/CD : Git, pipelines CI/CD
• Conception et optimisation de flux de données
Compétences fonctionnelles
• Rigueur technique
• Capacité de résolution de problèmes data complexes
• Collaboration avec architectes data et data analystes
• Sens de l’organisation et documentation structurée
Expérience confirmée en data engineering exigée.
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