Software Engineer Python / DevOps - Casablanca

Entreprise :

70 ans d’expérience et un maillage territorial des plus fins ont fait de Coface une référence dans l’assurance-crédit, la gestion des risques et l’économie mondiale. Les experts de Coface opèrent au cœur de l’économie mondiale, aidant ~50.000 clients à construire des entreprises performantes, dynamiques et en croissance dans 200 pays.
 
Avec une présence directe et indirecte dans 12 pays au Maghreb, en Afrique de l’Ouest et Centrale, Coface offre un dispositif unique d’accompagnement aux entreprises implantées dans la région pour les protéger contre le risque de défaillance financière de leurs clients.

L’assurance-crédit avec Coface, ce sont aussi des analyses des risques par pays, secteurs et sociétés pour aider nos clients à évaluer et prévenir au mieux les risques qu’ils sont amenés à prendre.

Avec Coface, nos client clients évoluent dans un univers plus sûr.

Découvrez le témoignage de Leila Hakou, DRH chez Coface dans le magazine Challenge Maroc en cliquant ici : https://bit.ly/4cQI45q

Culture de l'entreprise :

Coface s’appuie sur une culture principalement orientée vers la coopération, plaçant l’humain, la confiance et la qualité des relations professionnelles au cœur de son fonctionnement. Le management de proximité favorise l’accompagnement, la responsabilisation et le développement des compétences dans un environnement bienveillant. Cette culture est fortement complétée par une dimension de compétition, orientée vers la performance, l’exigence de résultats et l’orientation client. Elle repose également sur une base d’organisation structurée garantissant rigueur et fiabilité, tandis que l’innovation, plus mesurée, soutient l’adaptabilité et l’amélioration continue.

Poste :

Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab regroupe des compétences de Data Science, d’IA et de Software Engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus, les produits et les services de l’entreprise. L’équipe compte une trentaine de personnes réparties entre Paris, Toronto et Casablanca.

Le Data Lab cherche à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement, principalement en Python mais aussi en React et en Java, et gère des pipelines CI/CD pour déployer des applications et des APIs sur les infrastructures Docker/Kubernetes, sur Apache Airflow et dans le Cloud.

Les projets sont nombreux et variés avec des délais de développement courts et des mises en œuvre concrètes, par exemple :

• Extraction d’informations à partir d’images et de documents
• Intégration d’open-data et web-scrapping
• Construction et exploitation de base de données graphes
• Moteur de recherche spécialisé dans l’identification des entreprises
• API de valorisation de données pour de grands clients internationaux

La formation et la veille technologique sur du temps réservé ainsi que le partage des connaissances par des présentations entres membres de l’équipe font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.

Les missions : 

• Vous développez des solutions déployées sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud, et vous mettez en place le monitoring en production
• Vous participez aux revues de code des autres membres de l’équipe pour partager les connaissances et assurer la qualité des développements
• Vous proposez des solutions techniques et participez à la veille technologique

Profil recherché :

• Diplôme d’Ingénieur ou équivalent
• Deux années ou plus d’expérience dans un rôle similaire
• Développement d’application Python avec des standards de qualité élevés et la mise en œuvre de bonnes pratiques de revues de code et d’intégration continue.
• Utilisation de bases de données SQL et NoSQL (MongoDB, Neo4j, ElasticSearch, Redis…)
• Mise en place de dashboards de monitoring (Kibana, Grafana)
• Autonomie, curiosité, travail en équipe et partage des connaissances
• Communication en Anglais (projets dans des contextes internationaux)

Compétences appréciées :

• Mise en œuvre de chaîne CI/CD et déploiement Docker/Kubernetes
• Conception d’architectures d’application avec haute disponibilité
• Compétences en librairies orientées data science (e.g. Pandas)
• Connaissance en administration Linux
• Déploiement d'application dans le cloud et infrastructure-as-code
• Programmation front-end (React ou Angular ou Vue.js…)

Adresse de notre siège :

Traits de personnalité souhaités :

Recherche de nouveauté Besoin de réflexion Besoin d'autonomie Implication au travail Ambition