Data Scientist - Casablanca

Entreprise :

Filiale du Groupe Société Générale, un des plus grands groupes bancaires de la zone Euro, Société Générale Maroc est présente dans le Royaume depuis près d’un siècle et s’impose comme une banque de référence au service d’un développement harmonieux de l’économie nationale.

Avec ses 13 filiales, le Groupe Société Générale Maroc couvre tous les domaines d’activités et propose une panoplie de métiers complémentaires centrés autour de valeurs phares qui animent, au quotidien, les réalisations de plus de 3.800 de ses collaborateurs : Professionnalisme, Esprit d’équipe et Innovation.

 

Culture de l'entreprise :

Saham Bank s’appuie sur une culture majoritairement coopérative, plaçant l’humain, la confiance et l’esprit d’équipe au cœur de son fonctionnement. Le management de proximité favorise l’accompagnement, la responsabilisation et la collaboration durable entre les équipes. Cette approche est solidement complétée par une culture organisationnelle structurée, garantissant rigueur, conformité et efficacité des processus. Une dynamique de performance maîtrisée et une ouverture mesurée à l’innovation viennent enrichir l’ensemble, au service d’une croissance équilibrée et responsable.

Poste :

Un Data Scientist maitrise un ensemble de compétences incluant l’analytique, l’apprentissage automatique (Machine Learning), l’exploration de données (data mining) et l’analyse statistique. Il dispose parallèlement d’une expérience des algorithmes et du codage. Il travaille en étroite collaboration avec le Data Engineer.

Il a pour principales missions :

• Collaborer avec l’équipe pour le développement de solutions digitales avec des fonctionnalités d’Advanced Analytics
• Définir les besoins en termes de données et d’architecture pour développer la solution et s’assurer de l’adéquation de la solution avec l’environnement disponible
• Concevoir et développer les modèles de machine learning et de data mining nécessaires à la livraison de la solution définie par l’équipe projet
• Etudier les données en possession de l’entreprise qui permettront de définir les données qui seront extraites et traitées, en accord avec les exigences de la direction
• Récupérer et analyser les données pertinentes liées au processus de production de l’entreprise, à la vente ou encore liées aux données client
• Construire des algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage
• Élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise
• Modéliser les résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers
• Effectuer des recommandations business auprès de la direction générale afin d’améliorer la prise de décision. Ce travail d’interprétation des données pourra également se faire au travers de la création d’un tableau de bord spécifique et/ou logiciel sur mesure analysant les données traitées. La création de métriques d’aide à la décision pourra avoir une influence conséquente sur la stratégie de l’entreprise
• Définir des solutions de stockage des données, en lien avec la direction des systèmes d’information
• Participer au recrutement d’experts Big Data pour compléter l’équipe qui travaille sur le traitement des données
• Faire de la recherche & développement relatif au traitement de grands volumes de données

Profil recherché :

Compétences techniques :

• Disposer d’un diplôme dans une discipline quantitative (i.e. mathématiques, statistiques, économétrie), ainsi que d’une maîtrise de concepts mathématiques avancés (Algèbre linéaire, Analyse)
• Disposer de 5 ans et + d’expérience dans le développement et l’application de modèles prédictifs
• Disposer d’une bonne connaissance d’outils statistiques et de data mining (ex : R, SAS, SPSS, Alteryx, MatLab, STATA)
• Disposer d’une maîtrise avancée de la programmation dans au moins Java, Python, R ou C++
• Disposer d’une expérience des magasins de données relationnelles (SQL Server) et NoSQL (MongoDB)
• Disposer d’une expérience en manipulation de multiples plateformes de données et de d’outils de visualisations de données

Compétences comportementales :

• Etre capable de communiquer et de présenter des concepts techniques de manière simple et efficace
• Etre capable de travailler de manière autonome et de balancer les requêtes et les deadlines
• Etre capable de travailler en équipe et se mettre à disposition des collaborateurs
• Faire preuve de curiosité intellectuelle, avec d’excellentes compétences de résolution de problèmes

Adresse de notre siège :

Traits de personnalité souhaités :

Besoin d'autonomie Besoin de réflexion Ambition Implication au travail Recherche de nouveauté