Data Engineer PySpark / AWS Confirmé/Senior (H/F) - Casablanca
Secteur de l’entreprise : Informatique
ENTREPRISE :
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 325 000 personnes dans plus de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d’être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable.
Fort de 55 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l’ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu’au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l’Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l’ingénierie digitale et des plateformes. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 18 milliards d'euros en 2021.
Culture de l'entreprise :
Capgemini se distingue par une culture majoritairement orientée vers la coopération, plaçant l’humain, la confiance et le travail collectif au cœur de ses pratiques. Le management de proximité encourage l’accompagnement, la responsabilisation et le développement des compétences dans un environnement bienveillant. Cette culture est soutenue par une forte dimension d’organisation, garantissant rigueur des processus, fiabilité et efficacité opérationnelle. Elle est complétée par une composante de compétition, orientée vers la performance et la satisfaction client, tandis que l’innovation, plus mesurée, accompagne l’évolution continue des offres et des expertises.
Poste :
- Build
- Création, Industrialisation et automatisation de dataflows d'alimentation du datalake
- interaction avec diverses sources de données :
- bases de données
- Fichiers
- pipeline d'intégration évènements en mode temps réel
- pipeline de consolidation ETAT à partir de flux d'événements
- pipelines d'anonymisation des données
- Respect des principes du SI et des doctrines DATAOPS
- RUN
- Garant de la QOS des dataflows
- Mise en place de l'observability, monitoring, alerting
- Aide et résolution des incidents (résoudre les incidents, trouver les root causes, identifier les problèmes, rédiger des REX, gérer la communication client)
- Rédiger les documentations techniques d'exploitation
- Participer à la réduction/maitrise de la dette en améliorant l'existant et adoptant des nouvelles pratiques
- Participation à la vie de l'équipe
- Participation aux cérémonies agile SAFE et assister l'équipe dans l'implémentation des fonctionnalités demandées par le client
- Echange des bonnes pratiques
- Communauté DATAENG
- Veille techno & partage
Profil recherché :
- (+++) Python / Spark
- (+++) SQL
- (+++) AWS (S3, Glue, Athena)
- (+) pratiques Outils DevOps
- (+++) Scrum et/ou SAFe
- (+) Connaissance sur les environnements et les problématiques DATA (chaines DataOps, qualité de données, ETL, etc.) :
- Orchestration et scheduling de tâches (Control/M, Apache Airflow, Oozie, Kubeflow, EMR)
- Data cleansing (AWS Glue, AWS Lambda, EMR...)
- Bases analytiques et bases NoSQL (Redshift, ElasticSearch, AWS Athena, AWS RDS)
- Stockage objet (AWS S3)
- Gestion des droits et habilitations sur des supports de données variés (SGBDR, AWS IAM, AWS KMS, Apache Ranger, Sentry)
-
Gouvernance de la donnée (datalineage, cataloging, Apache Atlas...)
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