Data Scientist & AI Engineer H/F - Fès
Secteur de l’entreprise : Informatique
ENTREPRISE :
ALTEN MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 collaborateurs et vise un centre d’excellence de 3300 ALTENiens en fin 2027. Elle s’impose aujourd’hui comme un acteur stratégique dans l’accompagnement du développement professionnel des ingénieurs.
Notre mission : répondre aux ambitions technologiques de nos clients — grands donneurs d’ordre internationaux — dans les secteurs de l’automobile, du ferroviaire, de la R&D et de l’IT, des télécommunications et des médias.
Rejoindre ALTEN Maroc, c’est intégrer un écosystème d’excellence et bénéficier :
• D’un parcours de carrière personnalisé et évolutif
• D’une politique ambitieuse de développement des compétences
• D’un environnement de travail stimulant, collaboratif et porteur de sens
Culture de l'entreprise :
Alten Maroc se distingue par une culture profondément collaborative, centrée sur l’humain, la confiance et le soutien entre équipes, avec un management de proximité qui accompagne et fait grandir les talents.
Cette dynamique est enrichie par une vraie ouverture à l’innovation, où la créativité, l’initiative et l’expérimentation sont encouragées au quotidien.
Le fonctionnement s’appuie aussi sur une organisation structurée, garantissant efficacité, rigueur et qualité dans les projets d’ingénierie.
Enfin, l’esprit de performance est présent mais équilibré, soutenant une ambition collective sans nuire au climat bienveillant et participatif.
Poste :
Design, develop, and train an AI model based on historical data from automotive thermal validation tests to predict key performance indicators (KPIs) for future vehicle lines. The ultimate goal is to reduce or eliminate physical testing, accelerate time-to-market, and optimize resource allocation
Main Responsibilities:
- Data Collection & Processing:
Gather, clean, and structure historical test data from thermal validation campaigns (e.g., climatic chamber tests, endurance tests).
Ensure data consistency and quality from multiple sources (physical tests, benches, in-vehicle sensors, etc.).
- AI / ML Model Development:
Define the architecture of an AI model (e.g., deep learning, machine learning, hybrid models) dedicated to KPI prediction.
Train the model using historical datasets, including:
Coolant circuits (battery, e-motor, HVAC, heat losses)
Refrigerant circuits (pressure drop, IHX)
Component thermal behavior (battery cells, power electronics, cabin, etc.)
Heat exchangers, pumps, valves, actuators
Interaction with ambient conditions and driving cycles
- Analysis & KPI Prediction:
Identify correlations between physical parameters and the target KPIs.
Generate predictions for new vehicle lines with no physical validation.
Benchmark AI predictions against historical physical test results to validate the model.
- Documentation & Reporting:
Document the modeling process, assumptions, and results.
Present findings and recommendations to key stakeholders (validation teams, design teams, quality, management).
Profil recherché :
- Education:
Master’s degree (or equivalent) in:
Data Science / Artificial Intelligence
Mechanical / Thermal / Energy Engineering
Automotive or Embedded Systems Engineering
- Experience:
More than 1 year of experience in data science or AI applied to complex technical systems.
Experience in the automotive sector or thermal validation is a strong advantage.
- Technical Skills:
Data Science & AI:
Proficiency in Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow or PyTorch)
Knowledge of regression, neural networks, supervised learning models
Experience with time-series data and predictive modeling
Automotive Thermal Systems:
Understanding of vehicle thermal systems (cooling loops, HVAC, electrified components)
Familiarity with physical testing procedures and KPIs related to thermal performance
Other Tools:
Data visualization tools (Matplotlib, Plotly, Power BI, etc.)
Ability to communicate and document technical work in English and French
Strong analytical mindset and autonomy
- Soft Skills:
Technological curiosity and innovation mindset
Team player with the ability to collaborate across functions (data science, validation, design, calibration)
Strong problem-solving and critical thinking skills
Results-oriented with a focus on optimization and efficiency
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