Technical Leader Databricks (H/F) - Casablanca
Secteur de l’entreprise : Informatique
ENTREPRISE :
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d’être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable.
Fort de 55 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l’ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu’au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l’Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l’ingénierie digitale et des plateformes. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 18 milliards d'euros en 2021.
Culture de l'entreprise :
Capgemini se distingue par une culture majoritairement orientée vers la coopération, plaçant l’humain, la confiance et le travail collectif au cœur de ses pratiques. Le management de proximité encourage l’accompagnement, la responsabilisation et le développement des compétences dans un environnement bienveillant. Cette culture est soutenue par une forte dimension d’organisation, garantissant rigueur des processus, fiabilité et efficacité opérationnelle. Elle est complétée par une composante de compétition, orientée vers la performance et la satisfaction client, tandis que l’innovation, plus mesurée, accompagne l’évolution continue des offres et des expertises.
Poste :
Intégré(e) au sein d'une équipe projets intervenant pour des clients dans des secteurs d'activités variées, vous serez notamment en charge des missions suivantes :
- Développer des flux d'ingestion de données de Data Lake
- Développer des processus permettant de collecter, nettoyer, organiser et modéliser efficacement les données (batch ou temps réel)
- Industrialiser, optimiser et monitorer les pipelines data et leurs déploiements
- Participer aux ateliers de conception et au développement des architectures data
- Accompagner des équipes métiers et Data Scientist dans leurs travaux d’identification et d'expression des besoins sur la data
- Former et faire progresser techniquement les membres de l’équipe
-
Organiser les revues de code et être garant de la qualité logicielle sur le projet
Profil recherché :
- A partir de 6 ans d'expérience
- Expertise Databricks
- Encadrement technique d'équipe
- Anglais (niveau B1/B2)
- Maîtrise des langages PySpark ou Spark/Scala et SQL
-
Une certification Databricks Data Engineer ou Cloud Architect est un plus
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