Big Data Engineer Senior (H/F) - Casablanca

Entreprise :

Le groupe Leyton est un cabinet de conseil international axé sur le financement de l'innovation et dédié à aider les organisations à améliorer leur performance globale. Les activités du groupe s'articulent aujourd'hui autour de trois métiers: le financement de l'innovation, le conseil et les services externalisés.

Présentation Leyton Maroc

Leyton Maroc est un centre de services partagés créé en 2007 initialement pour supporter le groupe Leyton dont il est filiale, et l'accompagner dans son développement.

Fort de son succès en support du groupe Leyton, Leyton Maroc capitalise sur son expérience et propose des solutions d'externalisation de services clés en main à ses clients.

Le groupe Leyton en chiffres :

• 850 collaborateurs
• 10 pays
• 20 nationalités différentes
• 40% de femmes
• 65% de directeurs issus d’évolutions internes

Voici 5 bonnes raisons de nous rejoindre :

• S'ouvrir à de nouveaux horizons : filiale du groupe Leyton présent à travers 8 bureaux en France et 10 à l'international, nous offrons à nos collaborateurs l'occasion de travailler dans un environnement cosmopolite, et ouvert sur le monde.
• Explorer vos talents : chez Leyton Maroc nous responsabilisons nos collaborateurs, nous leur permettons de développer leurs compétences et nous leur offrons la chance d'exprimer leurs talents.
• Bénéficier d'opportunités d'évolution de carrière : nous assurons à nos collaborateurs une évolution certaine et très rapide.
• Rémunération au-dessus du marché.
• Work-life balance: horaires administratifs, week-end OFF

Culture de l'entreprise :

Leyton se distingue par une culture largement orientée vers la coopération, plaçant l’humain, la confiance et le bien-être des collaborateurs au cœur de son fonctionnement. L’entreprise privilégie un management de proximité, fondé sur l’accompagnement, la responsabilisation et la qualité des relations au sein des équipes. Cette base collaborative est renforcée par une dimension innovation marquée, qui encourage l’initiative, la créativité et l’agilité. Les cultures de compétition et d’organisation, plus secondaires, apportent un cadre structuré et une orientation résultats, tout en soutenant l’efficacité opérationnelle.

Poste :

Le Big Data Engineer se charge de coordonner l’ensemble des activités opérationnelles de gestion des données concernant différents projets basés sur une stack technique Big Data.

Missions:

• Cadrer et traduire les besoins utilisateurs en besoins fonctionnelles et techniques
• Modéliser et implémenter les infrastructures permettant la gestion de la Data de l’entreprise en adéquation avec les enjeux business
• Assurer la conception et développement des flux de données (Ingestion, Data Modeling, Data Warehousing, Data Cleaning) avec des technologies Big Data.

Activités principales:

• Étudier les systèmes sources
• Définir la stratégie optimale de la gestion globale des données depuis leur collection à leur analyse
• Automatiser les tâches de traitement d’interface, exposer les données en API / Webservices
• Avoir la responsabilité des solutions livrées et de leurs conformités par rapport aux attentes du client
• Contribuer à la veille technologique sur les sujets de Big Data et encadrer des collaborateurs moins expérimentés (juniors et stagiaires).

Activités accessoires:

• Renforcer, manager l’intégrité des interfaces données entre applications métiers
• Assurer la compliance réglementaire de Data Privacy sur l’ensemble des données
• Assurer la continuité des interactions et le déroulement de l’activité en l’absence du CP

Profil recherché :

Qualifications / Expériences requises:

• Bac +5 Ecole d'Ingénieurs ou master

Serait un plus:

• Certifications en technologies Big Data
• 2 à 3 ans d’expérience dans le même poste.

Compétences techniques:

• Bonne compétences sur l’architecture des systèmes, bases de données, méthodologies d’analyse
• Capacité d’appréhender des algorithmes et mécanismes complexes de traitement de données ;

Vous maitrisez une ou plusieurs des solutions suivantes :

• Python, Java, Scala, SQL
• L’écosystème Hadoop : Spark, HDFS, Hive, …
• Airflow
• Kafka, RabbitMQ
• ElasticSearch (et la Suite ELK), Cassandra, MongoDB, Neo4J, …
• Docker
• Angular / React / Vue.js

Compétences comportementales:

• Excellente capacité d’écoute, de synthèse et d’analyse
• Curiosité intellectuelle, esprit d’initiative, proactivité
• Capacités organisationnelles
• Autonomie, aisance relationnelle, facilitateur

Adresse de notre siège :

Traits de personnalité souhaités :

Besoin d'autonomie Besoin de réflexion Ambition Implication au travail Recherche de nouveauté