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Data Analyst - Rabat

Secteur de l’entreprise : Enseignement / Formation

Publiée il y a 903 jours sur ReKrute.com
  • 1 poste(s) sur Rabat et région - Maroc
  • Offre expirée

    ENTREPRISE :

    Mohammed VI Polytechnic University is an institution dedicated to research and innovation in Africa and aims to position itself among world-renowned universities in its fields The University is engaged in economic and human development and puts research and innovation at the forefront of African development. A mechanism that enables it to consolidate Morocco’s frontline position in these fields, in a unique partnership-based approach and boosting skills training relevant for the future of Africa. Located in the municipality of Benguerir, in the very heart of the Green City, Mohammed VI Polytechnic University aspires to leave its mark nationally, continentally, and globally.

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    Culture de l'entreprise :

    UM6P – Université Mohammed VI Polytechnique se caractérise par une culture fortement orientée innovation, où la créativité, l’expérimentation et l’audace intellectuelle constituent des piliers essentiels. L’université encourage l’initiative, l’ouverture d’esprit et l’autonomie, dans un environnement stimulant tourné vers la recherche, l’entrepreneuriat et l’impact. Cette dynamique innovante est enrichie par une dimension coopérative solide, valorisant la collaboration, le partage des savoirs et le développement humain. Une orientation vers la performance et l’excellence complète l’ensemble, tandis que les processus formels restent volontairement plus légers pour préserver l’agilité.

    Poste :

    MISSIONS ET RESPONSABILITES

    ACTIVITÉS PRINCIPALESRecueil et extraction des sources de données
    •  

    Finalité : Collecte et consolidation des données collectées des différents projets

    A cet effet, il doit :

    • Coordonner la collecte des données collectées par les différents projets
    • Structurer, cartographier et normaliser les données
    • Nettoyer et préparer les données selon les canevas normalisés
    • Créer et maintenir à jours les bases de données des différents projets
    • Analyser les données pour les transformer en informations exploitables
    • Création et proposition de solutions d’amélioration de la collecte et consolidation des données
    • Elaborer les critères de segmentation
    •  

    Garantir la qualité des données, en assurer la fiabilité et la cohérence.

    Finalité : Assurer la qualité, la fiabilité et la cartographie des données

    A cet effet, il doit

    • Réaliser les vérification necessaire afin de garantir la quantité, qualité et véracité de données  
    • Structurer, cartographier et normaliser les données
    • Interpréter et analyser les problèmes de données collectées
    •  

    Exploitation, production d’analyses métiers et de recommandations

    • Visualiser les données et en déduire des rapports
    • Production d’analyses métiers et de recommandations aux managers
    • Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs

     

    MISSIONS CONNEXES

    •  

    Optimisation et conseil

    • Veille technologique des nouveaux outils visant à l’améliorer l’analyse des données.
    • Définition de solutions de stockage des données, en lien avec la direction des systèmes d’information
    • Recherche & développement relatif au traitement de grands volumes de données

     

    Profil recherché :

    PROFIL REQUIS

    Compétences métiers /techniques:

    • Bac+ 5, Master en data management, statistiques, data science ou big data
    • Une expérience de deux ans minimums dans le domaine de la data
    • Parfaite maîtrise des logiciels de business intelligence, ML et IA : Excel, Web Analytics, BI, SAS, VBA, Python R. etc.
    • Solides compétences en programmation informatique (Java, R, C++…) et une bonne compréhension des structures de données,
    • Connaissance Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications est souhaitée
    • Maîtrise des réglementations sur la protection des données

    Compétences comportementales :

    • Grandes capacités d’analyse et de synthèse
    • Rigueur et organisation
    • Dynamisme, réactivité/orientation client
    • Capacités de management dans un contexte de complexité
    • Conviction et influence/leadership
    • Agilité, esprit d’équipe
    • Gestion de stress.

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