Data Scientist - Casablanca

Entreprise :

Le groupe Leyton est un cabinet de conseil international axé sur le financement de l'innovation et dédié à aider les organisations à améliorer leur performance globale. Les activités du groupe s'articulent aujourd'hui autour de trois métiers: le financement de l'innovation, le conseil et les services externalisés.

Présentation Leyton Maroc

Leyton Maroc est un centre de services partagés créé en 2007 initialement pour supporter le groupe Leyton dont il est filiale, et l'accompagner dans son développement.

Fort de son succès en support du groupe Leyton, Leyton Maroc capitalise sur son expérience et propose des solutions d'externalisation de services clés en main à ses clients.

Le groupe Leyton en chiffres :

• 850 collaborateurs
• 10 pays
• 20 nationalités différentes
• 40% de femmes
• 65% de directeurs issus d’évolutions internes

Voici 5 bonnes raisons de nous rejoindre :

• S'ouvrir à de nouveaux horizons : filiale du groupe Leyton présent à travers 8 bureaux en France et 10 à l'international, nous offrons à nos collaborateurs l'occasion de travailler dans un environnement cosmopolite, et ouvert sur le monde.
• Explorer vos talents : chez Leyton Maroc nous responsabilisons nos collaborateurs, nous leur permettons de développer leurs compétences et nous leur offrons la chance d'exprimer leurs talents.
• Bénéficier d'opportunités d'évolution de carrière : nous assurons à nos collaborateurs une évolution certaine et très rapide.
• Rémunération au-dessus du marché.
• Work-life balance: horaires administratifs, week-end OFF

Culture de l'entreprise :

Leyton se distingue par une culture largement orientée vers la coopération, plaçant l’humain, la confiance et le bien-être des collaborateurs au cœur de son fonctionnement. L’entreprise privilégie un management de proximité, fondé sur l’accompagnement, la responsabilisation et la qualité des relations au sein des équipes. Cette base collaborative est renforcée par une dimension innovation marquée, qui encourage l’initiative, la créativité et l’agilité. Les cultures de compétition et d’organisation, plus secondaires, apportent un cadre structuré et une orientation résultats, tout en soutenant l’efficacité opérationnelle.

Poste :

Le Data Scientist aura comme principale mission de gérer et analyser des données Big Data structurées ou non structurées pour le Machine Learning. Et cela, pour réaliser des modèles prédictifs de qualité.

Missions:

- Prise en charge de la réalisation de projets variés de Data Science et participation au succès de nos clients sur de nombreux secteurs d’activités (santé, industries, communications, services financiers, …).

- Cadrer et formaliser les besoins du client, exprimés ou non ;

- Rechercher la démarche scientifique la plus adaptée à la problématique ;

- Participer à l’extraction automatique et la gestion de données massives, structurées ou non ;

- Réaliser des analyses statistiques et transformer les données ;

- Construire des modèles prédictifs et évaluer leur performance ;

- Contribuer à la mise en production des algorithmes, à l’industrialisation des développements ;

- Restituer et valoriser ses résultats avec des outils de visualisation de données ;

- Participation à l’animation du domaine du collaborateur (évènements, présentations,..) et à la stratégie de développement de l’équipe.

Activités principales:

- Identifier les besoins et la problématique des directions métiers ;

- Définir une modélisation statistique qui permet de répondre à la problématique ;

- Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise ;

- Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse ;

- Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables ;

- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage ;

- Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise ;

- Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs ;

- Contribuer à la mise en production des algorithmes, à l’industrialisation des développements. ;

- Avoir la responsabilité des solutions livrées et de leur conformité par rapport aux attentes du client ;

- Contribuer à la veille technologique sur les sujets de Data Science et Big Data et encadrer des collaborateurs moins expérimentés (juniors et stagiaires)

Profil recherché :

Qualifications

- Bac +5 Ecole d'Ingénieurs ou docteur spécialisé en analyse statistique et programmation informatique ou d’une université avec une majeure en Data Science, Statistiques ou Mathématiques Appliquées.

- Serait un plus : Certifications en Statistique/Big Data/ Machine Learning.

- 1 à 2 ans d’expérience dans le même poste.

Compétences techniques

- Connaissances en statistiques et en machine learning;

- Maîtrise des outils de modélisation analytiques, Arbres de décision et Réseaux de neurones (Régression logistique, linéaire, etc.) et du Feature Engineering.

- Maîtrise des Technologies et Modèles : XGBoost, TensorFlow, Random Forest, SVM, etc.

- Capacité à produire des modèles supervisés et non supervisés.

- Maître de SMOTE « la Synthetic Minority Over-sampling Technique ».

- Capacité d’analyse et d’extraction d’insights à partir de données structurées (connaissances approfondies en SQL) et non-structurées.

- Pouvoir présenter les résultats des modèles : lift curve, Roc- AUC, F1 Score, Recall, Accuracy, Matrice de Confusion, etc.

- Compréhension de l’algèbre linéaire et des statistiques.

- Expérience de développement pour extraire et requêter les données (Python, R, Spark, Java).

Compétences comportementales

- Curiosité intellectuelle, esprit d’initiative, proactivité.

- Capacités organisationnelles.

- Autonomie, aisance relationnelle, facilitateur.

- Excellentes capacités de communication écrite et orale.

Adresse de notre siège :

Traits de personnalité souhaités :

Besoin d'autonomie Besoin de réflexion Ambition Implication au travail Recherche de nouveauté