Ingénieur IA Sénior (AI Engineering) - Rabat
Secteur de l’entreprise : Informatique
ENTREPRISE :
ALTEN MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 collaborateurs et vise un centre d’excellence de 3300 ALTENiens en fin 2027. Elle s’impose aujourd’hui comme un acteur stratégique dans l’accompagnement du développement professionnel des ingénieurs.
Notre mission : répondre aux ambitions technologiques de nos clients — grands donneurs d’ordre internationaux — dans les secteurs de l’automobile, du ferroviaire, de la R&D et de l’IT, des télécommunications et des médias.
Rejoindre ALTEN Maroc, c’est intégrer un écosystème d’excellence et bénéficier :
• D’un parcours de carrière personnalisé et évolutif
• D’une politique ambitieuse de développement des compétences
• D’un environnement de travail stimulant, collaboratif et porteur de sens
Découvrez le témoignage de Hajar Bououd, DRH et Communication chez ALTEN Maroc dans le magazine Challenge Maroc en cliquant ici : https://bit.ly/3QMntIc
Culture de l'entreprise :
Alten Maroc se distingue par une culture profondément collaborative, centrée sur l’humain, la confiance et le soutien entre équipes, avec un management de proximité qui accompagne et fait grandir les talents.
Cette dynamique est enrichie par une vraie ouverture à l’innovation, où la créativité, l’initiative et l’expérimentation sont encouragées au quotidien.
Le fonctionnement s’appuie aussi sur une organisation structurée, garantissant efficacité, rigueur et qualité dans les projets d’ingénierie.
Enfin, l’esprit de performance est présent mais équilibré, soutenant une ambition collective sans nuire au climat bienveillant et participatif.
Poste :
Nous recherchons un Ingénieur AI Engineering Sénior (plus de 7 ans d’expérience), à l’aise avec l’IA agentique et le développement Java / Spring Boot / Vue.js. Vos qualifications :
- Capacité à concevoir, intégrer et déployer des briques et modèles d’IA dans un système d’encaissement.
- Maîtrise des architectures microservices et event-driven, et des bases de données relationnelles et orientées document.
- Expérience en AI Building et en développement Java / Spring Boot.
- Participation possible à un dispositif d’astreinte.
Vous aurez pour objectif de concevoir, intégrer et déployer des briques et modèles d’Intelligence Artificielle au cœur d'un nouveau système d’encaissement, afin d’optimiser :
- Les performances opérationnelles.
- La fiabilité des traitements
- L’expérience en point de vente.
Au niveau des livrables :
- Architecture IA, modulaire et omnicanale : conception et intégration de composants IA dans une architecture modulaire, évolutive et interconnectée en temps réel avec l’écosystème SI ; déploiement de modèles prédictifs et d’automatisation pour l’encaissement omnicanal.
- Optimisation de l’expérience utilisateur via l’IA : intégration de fonctionnalités d’assistance intelligente sur les interfaces de caisse pour fluidifier les parcours vendeurs, et réduction du temps d’attente en point de vente (flux et traitements).
- Sécurisation, performance et fiabilisation : exploitation de l’IA pour la détection d’anomalies, la prévention des erreurs et la sécurisation des flux de caisse ; garantie de la conformité, de la haute disponibilité et de la performance des modèles en production.
Profil recherché :
Profil :
- Niveau Sénior (plus de 7 ans).
- Plus de 2 ans d’expérience en AI Building.
- Plus de 10 ans d’expérience en développement Java / Spring Boot.
- Formation Bac+5 orientée informatique, ou expérience équivalente (apprécié).
- Une expérience dans le secteur retail / grande distribution constitue un avantage.
Compétences Recherchées :
Must Have
- Utiliser l’IA agentique pour concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables avec Java, Spring Boot et Vue.js.
- Architecturer des solutions microservices et event-driven.
- Gérer les bases de données relationnelles et orientées document.
Nice to Have
- Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD.
- Utiliser Git (versioning).
- Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques : SOLID, YAGNI, couverture de tests avec Sonar.
- Contribuer à l’amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de développement.
Soft Skills
- Communiquer clairement et efficacement en français, à l’écrit et à l’oral, avec le métier et les équipes.
- Analyser les situations, proposer des solutions adaptées et identifier les axes d’amélioration.
- Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité.
- Collaborer activement, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif.
- Esprit d’amélioration continue des pratiques et des résultats.
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