Data analyst - Benguerir/Rabat
Company sector : Education / Training
COMPANY :
Mohammed VI Polytechnic University is an institution dedicated to research and innovation in Africa and aims to position itself among world-renowned universities in its fields The University is engaged in economic and human development and puts research and innovation at the forefront of African development. A mechanism that enables it to consolidate Morocco’s frontline position in these fields, in a unique partnership-based approach and boosting skills training relevant for the future of Africa. Located in the municipality of Benguerir, in the very heart of the Green City, Mohammed VI Polytechnic University aspires to leave its mark nationally, continentally, and globally.
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Company culture :
UM6P – Mohammed VI Polytechnic University operates within a strongly innovation-driven culture, where creativity, experimentation and intellectual boldness are key foundations. The university promotes initiative, openness and autonomy in a stimulating environment focused on research, entrepreneurship and impact. This innovative mindset is reinforced by a solid cooperative dimension, fostering collaboration, knowledge sharing and human development. A clear focus on performance and excellence further supports this culture, while formal processes remain lighter to maintain agility and flexibility.
Job :
Dans le cadre des objectifs de la Business Unit Al Moutmir, assurer la collecte, la fiabilité et la qualité de la Data collectée, nettoyage de la Data, gérer et alimenter les besoins en Data des projets transverses et assurer l’alignement entre projet/programme/portefeuille afin de contribuer à l’atteinte des objectifs des projets. Le Data Analyst réalise des missions de collecte, nettoyage et préparation des données fiables, structuré et validé par les différents métiers.
MISSIONS ET RESPONSABILITES
ACTIVITÉS PRINCIPALESRecueil et extraction des sources de donnéesFinalité : Collecte et consolidation des données collectées des différents projets
A cet effet, il doit :
- Coordonner la collecte des données collectées par les différents projets
- Structurer, cartographier et normaliser les données
- Nettoyer et préparer les données selon les canevas normalisés
- Créer et maintenir à jours les bases de données des différents projets
- Analyser les données pour les transformer en informations exploitables
- Création et proposition de solutions d’amélioration de la collecte et consolidation des données
- Elaborer les critères de segmentation
Garantir la qualité des données, en assurer la fiabilité et la cohérence.
Finalité : Assurer la qualité, la fiabilité et la cartographie des données
A cet effet, il doit
- Réaliser les vérification necessaire afin de garantir la quantité, qualité et véracité de données
- Structurer, cartographier et normaliser les données
- Interpréter et analyser les problèmes de données collectées
Exploitation, production d’analyses métiers et de recommandations
- Visualiser les données et en déduire des rapports
- Production d’analyses métiers et de recommandations aux managers
- Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs
MISSIONS CONNEXES
Optimisation et conseil
- Veille technologique des nouveaux outils visant à l’améliorer l’analyse des données.
- Définition de solutions de stockage des données, en lien avec la direction des systèmes d’information
- Recherche & développement relatif au traitement de grands volumes de données
Required profile :
PROFIL REQUIS
Compétences métiers /techniques:
- Bac+ 5, Master en data management, statistiques, data science ou big data
- Une expérience de deux ans minimums dans le domaine de la data
- Parfaite maîtrise des logiciels de business intelligence, ML et IA : Excel, Web Analytics, BI, SAS, VBA, Python R. etc.
- Solides compétences en programmation informatique (Java, R, C++…) et une bonne compréhension des structures de données,
- Connaissance Data science pour l’agriculture et l’environnement - Méthodes et applications est souhaitée
- Maîtrise des réglementations sur la protection des données
Compétences comportementales :
- Grandes capacités d’analyse et de synthèse
- Rigueur et organisation
- Dynamisme, réactivité/orientation client
- Capacités de management dans un contexte de complexité
- Conviction et influence/leadership
- Agilité, esprit d’équipe
- Gestion de stress.
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