COMPANY :
Mohammed VI Polytechnic University is an institution dedicated to research and innovation in Africa and aims to position itself among world-renowned universities in its fields The University is engaged in economic and human development and puts research and innovation at the forefront of African development. A mechanism that enables it to consolidate Morocco’s frontline position in these fields, in a unique partnership-based approach and boosting skills training relevant for the future of Africa. Located in the municipality of Benguerir, in the very heart of the Green City, Mohammed VI Polytechnic University aspires to leave its mark nationally, continentally, and globally.
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Company culture :
UM6P – Mohammed VI Polytechnic University operates within a strongly innovation-driven culture, where creativity, experimentation and intellectual boldness are key foundations. The university promotes initiative, openness and autonomy in a stimulating environment focused on research, entrepreneurship and impact. This innovative mindset is reinforced by a solid cooperative dimension, fostering collaboration, knowledge sharing and human development. A clear focus on performance and excellence further supports this culture, while formal processes remain lighter to maintain agility and flexibility.
Job :
Notre université dispose d’un réseau académique international de renom et d’un corps enseignants-chercheurs de très haut niveau. Elle offre également un cadre de vie et d’étude de grande qualité grâce à ses infrastructures de pointe.
Les activités du laboratoire MSDA sont organisées autour de thématiques émanant de besoins spécifiques des acteurs économiques et sociaux marocains. Elles visent également la formation de futurs chercheurs en mathématiques appliquées, plus particulièrement en modélisation et simulation, et analyse des données.
Dans le cadre du développement de ses équipes, MSDA lance un appel à candidature pour le recrutement Data scientist Junior pour travailler en collaboration avec les membres de l’équipe sur les projets menés.
Mission :On s’attendra à ce que le candidat puisse réaliser un état de l’art et mettre en application les dernières avancées dans le domaine de Machine Learning, soit orienté résultats et qu’il soit motivé par le travail en collaboration entre la recherche et l’industrie.
Dossier de candidature :Les personnes intéressées à soumettre leur candidature sont priées de faire parvenir :
- Curriculum Vitae.
- Description d’un projet réalisé
La procédure de recrutement se fait dans un premier temps par une sélection sur dossier, puis d’une audition orale.
Required profile :
- Expertise en mathématiques appliquées : Statistiques, Analyse des données, Machine Learning
- NLP
- Programmation informatique : Python (pandas, numpy, scikit-learn), R, C++, Scala, Spark
- Gestion des bases de données/ Big Data : SQL, noSQL, MapReduce, Hadoop
- Goût pour le travail en cycles courts inspiré des méthodes agiles
- Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation avec une orientation décision
- Bonne maîtrise du français et anglais
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