COMPANY :
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d’être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable.
Fort de 55 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l’ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu’au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l’Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l’ingénierie digitale et des plateformes. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 18 milliards d'euros en 2021.
Company culture :
Capgemini is characterized by a predominantly collaborative culture, placing people, trust and teamwork at the core of its practices. A close management approach fosters guidance, empowerment and skills development within a supportive environment. This culture is reinforced by a strong organizational dimension, ensuring process rigor, reliability and operational efficiency. It is complemented by a competitive component focused on performance and customer satisfaction, while a more moderate innovation dimension supports the continuous evolution of services and expertise.
Job :
Intégré(e) au sein d'une équipe projets intervenant pour des clients dans des secteurs d'activités variées, vous serez notamment en charge des missions suivantes :
- Accompagner des équipes métiers et Data Scientist dans leurs travaux d’identification et d'expression des besoins sur la data
- Participer aux ateliers de conception et au développement des architectures data
- Développer des flux d'ingestion de données de Data Lake et de traitement des données
- Participer à la création de stratégies d’extraction
- Développer des processus permettant de collecter, nettoyer, organiser et modéliser efficacement les données (batch ou temps réel)
- Industrialiser, optimiser et monitorer au quotidien les pipelines data et leurs déploiements
- Mettre en place de système d’exposition et visualisation
- Former et faire progresser techniquement les membres de l’équipe
-
Organiser les revues de code et être garant de la qualité logicielle sur le projet
Required profile :
- Avoir un minimum de 6 ans d'expérience
- Une expérience en encadrement d'équipe
- Bon niveau de communication en Anglais (niveau B1/B2)
- Maîtrise des langages Python, SQL, expertise sur les frameworks Spark, Hadoop, pipeline CI/CD pour les développements et infra as code
- Expertise sur les services Cloud Data Platform GCP : BigQuery, Cloud Storage, Dataproc, Dataflow, Cloud Composer, Vertex AI, Looker…
- Une certification GCP Data Engineer ou Cloud Architect est un plus !
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