Analyst Data - Rabat
Secteur de l’entreprise : Informatique
ENTREPRISE :
Orange Business est l’entité du Groupe Orange qui accompagne les entreprises et organisations dans leur transformation digitale. Forts de 29 100 collaborateurs à travers le monde, nous concilions présence globale et approche locale pour inventer avec nos clients de nouveaux business models permettant de libérer tout leur potentiel. Ainsi, nous créons un impact positif, à la fois pour leur activité et pour le monde qui les entoure.
Ce qui nous distingue de nos concurrents ? Notre double expertise : nous sommes à la fois opérateur de réseaux et intégrateur de solutions digitales. En tant qu’opérateur, nous construisons et exploitons des infrastructures complexes. En tant qu’intégrateur, nous concevons et manageons des solutions digitales de bout-en-bout.
Nous apportons à nos clients des solutions autour de 5 grands enjeux transverses : mettre en place leur espace de travail numérique, améliorer leur expérience client, faciliter l’essor de l’industrie 4.0, collecter et traiter les données, transformer et sécuriser leur infrastructure réseau.
C’est parce qu’Orange Business maîtrise toutes les étapes de la transformation digitale que nous proposons à nos clients les solutions les plus pertinentes.
Nous imaginons un futur épatant avec nos clients et nos collaborateurs !
Alors, prêt à rejoindre l’aventure ?
Culture de l'entreprise :
Orange Business se distingue par une culture fortement orientée vers la coopération, où l’humain, la confiance et l’engagement collectif occupent une place centrale. L’entreprise favorise un management de proximité, encourageant l’autonomie, la responsabilisation et le développement des compétences dans un climat bienveillant. Cette dynamique collaborative est complétée par une dimension innovation notable, portée par la créativité, l’initiative et l’agilité des équipes. Des processus structurés viennent soutenir l’efficacité opérationnelle, tandis que la recherche de performance reste présente de manière équilibrée.
Poste :
Dans un contexte purement agile et multiculturel et en tant que Data analyst votre rôle consiste à :
- Communiquer avec le Product Owner pour gérer le backlog et définir les User stories.
- Estimer l'effort de développement et définir les spécifications détaillées des User stories
- Développement des users stories dans le cadre d’une architecture projet établie
- Conduire les tests unitaires et d'intégration
- Participer aux cérémonies agiles
- Assurer les déploiements dans les différents environnements (recette, pré production et production)
- Contribuer dans la maintenance corrective et évolutive des différents composants des applications Analytics (pipelines de données ETL avec plusieurs sources de données, y compris des pipelines Spark Big Data, couches sémantiques sur des univers SAP BO ou cubes SSAS, frontend Qlikview, SAP BO , PowerBI)
- Respecter les délais et les engagements
- Automatiser et industrialiser les opérations régulières (build, tests, audits de qualité de code, containerisation
Profil recherché :
De formation BAC+5 minimum type école d’ingénieur ou autre (filière data), vous avez une première expérience en développement agile dans le domaine décisionnel.
La connaissance de la chaine décisionnelle est un élément important vous permettant une intégration réussie au sein de l’équipe.
Compétences professionnelles:
- Intérêt et connaissance théorique de l'informatique décisionnelle, business intelligence et big data
- Autonomie et curiosité
- Passion pour le développement logiciel en utilisant des méthodes et outils modernes (API)
- Appétence Agile / Devops
- Goût pour le travail en équipes pluridisciplinaires
- Pédagogie et goût pour l’entraide
- Curiosité, goût du défi et de l’innovation, force de proposition
- Pragmatisme, Autonomie, sens de l'organisation
- L'environnent international Orange Business, implique la parfaite maitrise du français tant à l'écrit qu'à l'oral et de bonnes connaissances en anglais.
Compétences techniques :
- Systèmes : Linux, Unix, Windows,
- Outils de dataviz : Qlikview ou autre
- ETL : AB initio ou autre
- SGBD : Oracle ou autre
- Modélisation : schémas en flocon, en étoile.
- Languages: SQL, PL/SQL
- Bigdata: Hadoop, Hive,Yarn,Oozie…
Les plus :
- Connaissance des outils de développement en Big data (Spark/Scala, Hadoop ...)
- Connaissance de la suite MSBI
- Connaissance de l'environnement Microsoft PowerBI sur le cloud
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