Computer Vision Engineer - Rabat
Gestion projet / Etudes / R&D - Secteur Enseignement / Formation
- Confirmé (5 à 10 ans)
- 1 poste(s) sur Rabat et région - Maroc
- Bac +5 et plus Minimum
Rationalisme Besoin d'autonomie Besoin d'action Ambition Recherche de nouveauté
- CDI
- Télétravail : Non
Entreprise :
Mohammed VI Polytechnic University is an institution dedicated to research and innovation in Africa and aims to position itself among world-renowned universities in its fields The University is engaged in economic and human development and puts research and innovation at the forefront of African development. A mechanism that enables it to consolidate Morocco’s frontline position in these fields, in a unique partnership-based approach and boosting skills training relevant for the future of Africa. Located in the municipality of Benguerir, in the very heart of the Green City, Mohammed VI Polytechnic University aspires to leave its mark nationally, continentally, and globally.
Ce que nos collaborateurs aiment le plus chez nous ❤ : Pour consulter leurs avis certifiés
Culture de l'entreprise :
UM6P – Université Mohammed VI Polytechnique se caractérise par une culture fortement orientée innovation, où la créativité, l’expérimentation et l’audace intellectuelle constituent des piliers essentiels. L’université encourage l’initiative, l’ouverture d’esprit et l’autonomie, dans un environnement stimulant tourné vers la recherche, l’entrepreneuriat et l’impact. Cette dynamique innovante est enrichie par une dimension coopérative solide, valorisant la collaboration, le partage des savoirs et le développement humain. Une orientation vers la performance et l’excellence complète l’ensemble, tandis que les processus formels restent volontairement plus légers pour préserver l’agilité.
Poste :
Job Summary:
As a computer vision engineer, you will be in charge of designing, developing, deploying and maintaining computer vision applications to help our clients apply the power of artificial intelligence and machine learning in R&D projects. You will work on collaborative projects involving research engineers, industrial and academic researchers, post-docs and PhD students.
Responsibilities:
Your responsibilities will include:
- Design, develop, test, deploy and maintain computer vision applications (real time object detection, image classification, image generation, facial recognition, etc.)
- Collaborate with data scientists, machine learning engineers and researchers to develop innovative solutions for Ai Movement
- Study and Analyse large datasets of images and videos to identify patterns and features
- Enhance accuracy and efficiency of computer vision algorithms
- Keep abreast of the latest advances the latest advancements in computer vision research (Large vision models (LVM), Vision language models (VLM), etc.).
Profil recherché :
Requirements:
- A 5-year university degree or an engineering degree with more than 5 years' experience in data science and machine learning.
- Expertise in managing computer vision data (image, video, 3D) and deploying computer vision models (YOLOv10 for instance)
- Solid knowledge of LVMs models (CLIP, LandingLens, ViT, etc. )
- Knowledge of vision language model (GPT4 vision, Claude 3, LlaVa, Deepseek, CogVLM, etc.)
- Rigour, independence, organisation and good writing skills
- Sense of public interest, strong analytical and summarising skills
- Ability to participate in several projects as required
- Ability to work as part of a team, good interpersonal skills and excellent oral and written communication skills (in French and English)
Adresse de notre siège :
Lot 660, Hay Moulay Rachid, Ben Guerir 43150
Traits de personnalité souhaités :
Rationalisme Besoin d'autonomie Besoin d'action Ambition Recherche de nouveauté
Ici, vous pouvez retrouver un taux de recommandation de cette offre pour vous, ainsi que des informations pour mettre en avant votre candidature. Connectez-vous / Inscrivez-vous pour consulter ces informations personnalisées.
ReKrute vous offre ce nouveau test de personnalité pour mieux vous connaitre et valoriser vos candidatures. Passez-le dès maintenant, cela ne prend que 5 minutes maximum.
