Data Analyst senior - Rabat Technopolis

Entreprise :

Partenaire des entreprises en France et dans le monde, Orange Business Services est présent dans plus de 160 pays et territoires et dispose du réseau sans couture le plus étendu au monde. Plus de 2 millions de professionnels, entreprises et collectivités en France ainsi que 3 000 multinationales nous font confiance chaque jour.

Orange Business Maroc est une entité d’Orange Business Services spécialisée dans la conception et le développement de services applicatifs et l’intégration de systèmes. Elle soutient également la croissance des services Connectivité et Services Managés.

Les projets que nous déployons pour les entreprises sont complexes et structurants pour elles. Partenaire de la transformation digitale des entreprises, nous recherchons des hommes et des femmes orientés clients, passionnés, pionniers et conquérants.

En 2018, Orange a obtenu à nouveau la certification  « Top Employer Africa 2018 » pour la cinquième année consécutive et s'est vu remettre pour la troisième fois consécutive la certification « Top Employer Global 2018 ». Cette certification consacre les meilleures politiques et pratiques en termes de programmes de ressources humaines.

Poste :

About the role:

Au sein d’OBS IT, le portefeuille Data&Referential « Data » contribue à la transformation d’Orange Business Services avec la mise en œuvre de solutions digitales, en France et à l’international, mais également en plaçant la data et l’IA (Intelligence Artificielle) au cœur de notre stratégie.

Au travers du Programme Big Data B2B, Orange Business Services se donne l’ambition de tirer de la valeur de la donnée pour améliorer son efficacité opérationnelle et l’expérience client, mieux connaître ses clients afin de les fidéliser, mais aussi améliorer leur parcours digital.

Vous serez accueilli dans le département « Analytics and Data Intelligence », qui regroupe les activités d'anticipation, d'études fonctionnelles, de projets (collecte de données et/ou réalisation de Use Cases) et de data science.

Doté(e) d’une réelle volonté de progresser, vous serez appelé(e) à devenir un des éléments moteurs de cette équipe.
Force de proposition, vous souhaitez vous inscrire sur un projet avec une vision long terme. En tant que référent technique et dans un contexte purement agile, vous serez amené à :

• Prendre en charge des taches de conception, modélisation, développements et optimisations de nos Analytics basés sur le stack MSBI et branchés sur l’écosystème BigData ou aux différents SGBDs (Oracle, PostgreSQL ou Sql Server)
• Prendre en charge les développements PowerBI,
• Prendre en charge les développements de script SQL / procédures / vues,
• Prendre en charge les développements des flux ETL et industrialisation des jobs SSIS,
• Garantir la bonne cohérence, la fraîcheur, et la disponibilité des données dans les différentes solutions de restitutions (cubes, Rapports PBI…)
• Optimiser le fonctionnement des cubes SSAS et résoudre les différentes problématiques remontées par les utilisateurs (performance et disponibilité de la donnée, implémenter la réduction de données selon les rôles, mettre en place un système de partitions pour améliorer les temps d’exécutions),
• Assurer l’administration des solutions backends consistants de cubes tabulaires ou multidimensionnels en plus de la coordination avec l’équipe d’administrateur du serveur frontend PBIRS,
• Promouvoir l'utilisation et animer notre communauté MSBI à travers des formations ou des présentations vidéo,
• Rédaction de la documentation (spécifications techniques),
• Gestion du code source via Git et déploiement CI/CD,
• Préparation des livrables pour les mises en production.
   

Profil recherché :

About you

De formation BAC+5 minimum type école d’ingénieur ou autre (filière data), vous avez au moins une expérience significative de 4 ans en développement agile dans le domaine décisionnel.

La maitrise de la chaine décisionnelle est un élément important vous permettant une intégration réussie au sein de l’équipe.

Compétences professionnelles:

• Intérêt et connaissance approfondies de l'informatique décisionnelle, business intelligence et big data
• Gout pour le travail en équipes multidisciplinaires
• Autonomie et curiosité
• Passion pour le développement logiciel en utilisant des méthodes et outils modernes
• Appétence Agile / Devops 
• Goût pour le travail en équipes pluridisciplinaires
• Pédagogie et goût pour l’entraide
• Curiosité, goût du défi et de l’innovation, force de proposition
• Pragmatisme, Autonomie, sens de l'organisation
• L'environnent international Orange Business Service, implique la parfaite maitrise du français tant à l'écrit qu'à l'oral et de bonnes connaissances en anglais.

Compétences techniques:

• Systèmes : Linux, Unix, Windows,
• Outils de dataviz : Qlikview, SAP Business Object, PowerBI
• ETL: SSIS, AB initio,
• SGBD: Oracle, PostGre, SQLServer, Microsoft cubes (tabular, multi-dim),
• Modélisation : schémas en flocon, en étoile.
• Languages: SQL, PL/SQL, PowerShell
• Bigdata: Hadoop, Hive,Yarn,Oozie…

Les plus:

• Expérience d’administrateur des instances BI (OLAP/SSAS, SSIS, SSRS/PBIRS..)
• Connaissance des outils de développement en Big data (Spark/Scala, Hadoop ...)
• Connaissance et expérience de la plateforme Google Cloud Platform
• Connaissance de l'environnement Microsoft PowerBI sur le cloud
• Appétence pour l’architecture data / décisionnelle

Adresse :

Traits de personnalité souhaités :

Recherche de nouveauté Ambition Besoin de réflexion Besoin d'autonomie Implication au travail