Data Engineer – BigQuery / SQL / Python / GCP - Fes

Entreprise :

ALTEN MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 collaborateurs et vise un centre d’excellence de 3300 ALTENiens en fin 2027. Elle s’impose aujourd’hui comme un acteur stratégique dans l’accompagnement du développement professionnel des ingénieurs.

Notre mission : répondre aux ambitions technologiques de nos clients — grands donneurs d’ordre internationaux — dans les secteurs de l’automobile, du ferroviaire, de la R&D et de l’IT, des télécommunications et des médias.

Rejoindre ALTEN Maroc, c’est intégrer un écosystème d’excellence et bénéficier :

• D’un parcours de carrière personnalisé et évolutif

• D’une politique ambitieuse de développement des compétences

• D’un environnement de travail stimulant, collaboratif et porteur de sens

Découvrez le témoignage de Hajar Bououd, DRH et Communication chez ALTEN Maroc dans le magazine Challenge Maroc en cliquant ici : https://bit.ly/3QMntIc

Culture de l'entreprise :

Alten Maroc se distingue par une culture profondément collaborative, centrée sur l’humain, la confiance et le soutien entre équipes, avec un management de proximité qui accompagne et fait grandir les talents.
Cette dynamique est enrichie par une vraie ouverture à l’innovation, où la créativité, l’initiative et l’expérimentation sont encouragées au quotidien.
Le fonctionnement s’appuie aussi sur une organisation structurée, garantissant efficacité, rigueur et qualité dans les projets d’ingénierie.
Enfin, l’esprit de performance est présent mais équilibré, soutenant une ambition collective sans nuire au climat bienveillant et participatif.

Poste :

Dans le cadre de ce rôle, vos principales missions seront les suivantes : 

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et automatisés.
• Collecter et intégrer des données provenant de différentes sources.
• Concevoir et maintenir les traitements ETL/ELT.
• Développer et optimiser les requêtes SQL/BigQuery.
• Structurer les datasets et modèles destinés à la BI et aux analyses.
• Concevoir, développer et maintenir des workflows Power Automate.
• Développer des traitements et automatisations en Python.
• Assurer la qualité, la disponibilité et la traçabilité des données.
• Surveiller les pipelines et résoudre les incidents liés aux traitements Data.
• Optimiser les performances et les coûts BigQuery/GCP.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès aux données.
• Collaborer étroitement avec les Data Analysts et équipes métier pour fournir des datasets fiables et facilement exploitables dans Power BI.
• Documenter les architectures, flux et traitements développés.

Profil recherché :

Profil : Bac+5

Rigueur, autonomie, capacité à résoudre des problèmes techniques, intérêt pour l'optimisation et l'automatisation, bonnes capacités de communication et aptitude à travailler avec des profils techniques comme fonctionnels

Expérience : 1 à 3ans

Compétences: 

Indispensables:

• Bonne maîtrise de SQL.
• Expérience pratique avec Google Cloud Platform (GCP).
• Bonne maîtrise de BigQuery.
• Maîtrise de Python appliqué au traitement et à l'automatisation des données.
• Bonne connaissance de Power Automate pour la conception et l'automatisation de workflows.
• Compréhension des architectures Data et des principes ETL/ELT.
• Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering ou sur des missions similaires.

Souhaitables :

• Expérience avec certains services GCP tels que Cloud Storage, Cloud Functions/Cloud Run, Pub/Sub, Dataflow ou Composer.
• Connaissance des problématiques de partitionnement, clustering et optimisation des requêtes BigQuery.
• Expérience avec des API et différentes méthodes d'ingestion de données.
• Connaissance de Git et CI/CD.
• Connaissance de Power BI appréciée afin de comprendre les besoins de la couche de restitution.
• Notions de Data Governance, IAM et sécurité GCP.
• Connaissance de l'écosystème Microsoft Power Platform, notamment Power Apps, Power BI et Dataverse.

Adresse de notre siège :

Traits de personnalité souhaités :

Besoin d'objectivité Ténacité Organisation Rationalisme Respect des règles