Data Ops Sénior – Data Platform - Rabat
Secteur de l’entreprise : Informatique
ENTREPRISE :
ALTEN MAROC, Filiale du leader mondial de l’ingénierie et du conseil en technologie créé en 2008 et présent à Fès, Rabat, Tétouan et Casablanca, compte aujourd’hui plus de 2200 collaborateurs et vise un centre d’excellence de 3300 ALTENiens en fin 2027. Elle s’impose aujourd’hui comme un acteur stratégique dans l’accompagnement du développement professionnel des ingénieurs.
Notre mission : répondre aux ambitions technologiques de nos clients — grands donneurs d’ordre internationaux — dans les secteurs de l’automobile, du ferroviaire, de la R&D et de l’IT, des télécommunications et des médias.
Rejoindre ALTEN Maroc, c’est intégrer un écosystème d’excellence et bénéficier :
• D’un parcours de carrière personnalisé et évolutif
• D’une politique ambitieuse de développement des compétences
• D’un environnement de travail stimulant, collaboratif et porteur de sens
Découvrez le témoignage de Hajar Bououd, DRH et Communication chez ALTEN Maroc dans le magazine Challenge Maroc en cliquant ici : https://bit.ly/3QMntIc
Culture de l'entreprise :
Alten Maroc se distingue par une culture profondément collaborative, centrée sur l’humain, la confiance et le soutien entre équipes, avec un management de proximité qui accompagne et fait grandir les talents.
Cette dynamique est enrichie par une vraie ouverture à l’innovation, où la créativité, l’initiative et l’expérimentation sont encouragées au quotidien.
Le fonctionnement s’appuie aussi sur une organisation structurée, garantissant efficacité, rigueur et qualité dans les projets d’ingénierie.
Enfin, l’esprit de performance est présent mais équilibré, soutenant une ambition collective sans nuire au climat bienveillant et participatif.
Poste :
Vous aurez comme objectif de participer à la mise en place, à l’exploitation et à l’amélioration continue des pipelines de données de la Plateforme Data, dans une architecture « Data Centric », afin de garantir la fiabilité, la scalabilité, la performance et la sécurité des plateformes de données, tout en contribuant à l’automatisation, au monitoring et à la gestion des incidents.
Vous serez amené à :
- Contribution à la mise en œuvre et à l’amélioration continue des pipelines de données
- Automatisation des déploiements et des processus d’exploitation
- Supervision des performances des plateformes Data
- Gestion et résolution des incidents en production
- Participation active aux activités DevOps autour de Kafka, Kubernetes et GCP
- Collaboration étroite avec les équipes de développement et d’infrastructure
- Garantie de la fiabilité, de la disponibilité et de la scalabilité des plateformes Data
- Contribution aux démarches d’amélioration continue et d’optimisation des solutions existantes
Profil recherché :
Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente
Expérience : Expertise confirmée (>7 ans) en Apache Kafka.
Une expérience en grande distribution est un plus.
Compétences requises :
- Google Cloud Platform (GCP) :
- Google Kubernetes Engine (GKE)
- Cloud Storage
- Cloud SQL
- Cloud Monitoring
- Apache Kafka (expertise avancée) :
- Partitionnement, réplication, compaction
- Tuning des performances
- Gestion des topics et offsets
- Sécurité : TLS, SASL, ACL
- Supervision via Prometheus et Grafana
- Kubernetes :
- Création et gestion de clusters
- Déploiement applicatif
- Supervision et optimisation des performances
- DevOps : CI/CD, automatisation des déploiements
- Scripting : Bash, Python
- Bases de données relationnelles (concepts fondamentaux)
- Sécurité : bonnes pratiques et politiques d’accès
Compétences comportementales :
- Forte capacité d’analyse et d’amélioration continue
- Autonomie et excellente gestion du temps
- Capacité de prise de recul et force de proposition
- Excellente communication écrite et orale (livrables & reporting)
- Esprit d’équipe et collaboration transverse
- Maîtrise des méthodologies Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog
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