Data scientist & Software engineer - Benguerir

 Sous la direction de l’AAIT, le Data scientist & Software engineer a pour mission de développer, animer et gérer les projets informatiques. Il travaillera sur la conception, la réalisation et la gestion des projets. Il assurera la coordination avec toutes les parties prenantes et travaillera en étroite collaboration avec l’équipe de direction pour proposer une stratégie cohérente avec la vision et les missions de l’AAIT.

 MISSIONS ET RESPONSABILITES

- Attributions :

· Participer à l'analyse afin de cerner les besoins des utilisateurs ;

· Déterminer les technologies adéquates pour développer les logiciels ou les applications en veillant à respecter le cahier des charges ; · Appliquer les méthodes du génie logiciel pour analyser et résoudre les problèmes de conception et développement des solutions ;

· Adopter la méthodologie Agile pour le développement des logiciels

· Se charger de l'écriture du programme soit en totalité, soit partiellement s'il travaille avec une équipe de développeurs ;

· Participer aux phases d'essai afin de tester les produits finalisés ;

· Prendre en charge la rédaction des fiches techniques d'installation et d'utilisation ;

· S'occuper, si besoin, du soutien technique et effectuer des opérations de maintenance en cas d'erreurs après la sortie du logiciel ou de l'application ;

· Se charger de faire évoluer et d'améliorer les programmes qu'il a conçus.

· Analyser les codes/solutions existants pour fournir des recommandations d'amélioration · Interpréter les données, analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques

· Acquisition de données à partir des capteurs ou de bases de données.

· Développer et maintenir des bases de données · Filtrer les données, Remplir des données, valoriser les données

· Etablir les algorithmes d'apprentissage automatiques

· Développer et animer des programmes de formation.

INDICATEURS DE PERFORMANCE

· Taux de réussite des projets d'innovation ;

· Taux de participation aux programmes de formation ;

· Taux de satisfaction des participants aux programmes de formations ;

· Respect des délais pour la mise en œuvre des projets et des programmes de formation.

PROFIL REQUIS

 Formations et Expérience :

· Cet emploi est accessible via un diplôme universitaire Bac+5, un diplôme d’Ingénieur, ou doctorat en gestion, ingénierie ou technologie ;

· 5 ans et plus d'expérience professionnelle en développement de logiciels et en data science ;

· Expérience en matière pédagogique, en formation et en ingénierie de formation ;

· Maîtrise des langages de programmation Java/JEE, NodeJS, ReactJS, C/C++ et compétences en conception orientée objet ;

· Connaissance de l'ingénierie logicielle, le processus du développement logiciel, les règles de codage, la révision du code, les tests et les opérations de déploiement ;

· Maitrise et expérience dans les bases de données relationnelle et non relationnelles (SQL, NoSQL), data Warehouse et ETL ;

· Connaissance des statistiques et expérience de l'utilisation de progiciels statistiques pour l'analyse d'ensembles de données ;

· Maîtrise des outils analytiques avec la capacité de collecter, d'organiser et d'analyser les données ;

· Connaissance approfondies des tendances technologiques actuelles en matière de formation et d'innovation.

Compétences requises :

· Compétences en gestion de projet, y compris la planification, la coordination, la mise en œuvre et l'évaluation ;

· Avoir de bonnes capacités rédactionnelles et un esprit critique et de synthèse ;

· Compétences et connaissances dans le domaine des technologies avancées telles que la maintenance 4.0, intelligence artificielle, machine learning, deep learning, etc ;

· Compétence en statistique et analyse des données

Savoir-être :

· Être créatif et animé d’une grande curiosité ;

· Autonome avec une grande aisance relationnelle et persévérance ;

· Dynamique et mobile ;

· Leadership ;

· Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des partenaires externes ;

· Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles ;

· Capacité à résoudre des problèmes techniques et à prendre des décisions rapidement et efficacement ;

· Capacité à gérer plusieurs projets simultanément.