Ensemble learning and computer vision for BC imaging classification, - Benguerir

Entreprise :

Située au cœur de la future Ville Verte Mohammed VI à Ben Guérir, l’Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P), institution d’enseignement supérieur à vocation internationale, est engagée pour un système éducatif basé sur les plus hauts standards en matière d’enseignement et de recherche dans des domaines cruciaux pour le développement économique durable du Maroc et plus largement de l’Afrique.

Notre jeune université construit un réseau académique international de renom et souhaite s’appuyer sur un corps enseignants-chercheurs de très haut niveau. Elle offre d’ores et déjà un cadre de vie et d’étude de grande qualité grâce à ses infrastructures de pointe.

Culture de l'entreprise :

UM6P – Université Mohammed VI Polytechnique se caractérise par une culture fortement orientée innovation, où la créativité, l’expérimentation et l’audace intellectuelle constituent des piliers essentiels. L’université encourage l’initiative, l’ouverture d’esprit et l’autonomie, dans un environnement stimulant tourné vers la recherche, l’entrepreneuriat et l’impact. Cette dynamique innovante est enrichie par une dimension coopérative solide, valorisant la collaboration, le partage des savoirs et le développement humain. Une orientation vers la performance et l’excellence complète l’ensemble, tandis que les processus formels restent volontairement plus légers pour préserver l’agilité.

Poste :

Mission:

The main objective of the graduation project is to implement a hybrid architecture with deep learning techniques to extract the important features of the Breast cancer medical imaging, and machine learning classifiers for a binary classification. The steps of the project will be:

• Image processing using histopathology breast cancer dataset

• Deep Learning architectures for feature extraction

• Ensemble techniques for BC classification

• Statistical techniques for results interpretation The final project will be presented as a web application using Python.

Data Science Technologies: Keras and Tensorflow for deep learning, Scikit learn for machine learning, OpenCV for image processing Web development Technologies: Dash package and Flask framework (Backend) / CSS, JS and jQuery, Bootstrap (Frontend) Keywords: Deep Learning, Machine Learning, Image processing

Supervisors: Pr. Ali Idri, Hasnae Zerouaoui

Lab: MSDA (modeling, simulation and data analysis) at UM6P, Ben Guerir

Number of positions available: 2 Researched Profile: Bac+5, Data science, Computer science.

Profil recherché :

Graduation project PFE 

Adresse de notre siège :

Traits de personnalité souhaités :

Besoin d'autonomie Besoin de réflexion Ambition Implication au travail Recherche de nouveauté