Ingénieur en Data Science - Benguerir

Pour soutenir son développement, le laboratoire Digital For Research de l’Université Mohammed VI Polytechnique lance un appel à candidature pour le recrutement d'un profil en Data Science. 

Au sein de l’équipe Data science, vous collaborez avec le reste de l’équipe (Data scientists et Développeurs) pour développer les pipelines et algorithmes d’IA qui construisent et optimisent nos plateformes. 

Pour répondre aux différents besoins, il faut avoir de l’expérience dans les modules suivants : 

• Reconnaissance d’images 
• traitement automatique de langage (NLP)   
• Identification de patterns 
• Prédiction  
• Forecast (series temporelles) 
• Segmentation 
• Recommandation 

RESPONSABILITES : 

Pour cela, vos missions seront notamment : 

• Rédaction d’articles scientifiques et exploration de nouvelles technologies 
• Être en charge de solutionner des problématiques et prototyper des solutions en utilisant vos connaissances d’IA et votre sens de l’analyse 
• Vous collaborez avec l’équipe pour amener votre solution en production puis vous accompagnez les équipes du Développement dans sa bonne utilisation 
• Vous menez des études en amont pour préparer les futurs projets de l’équipe 
• Vous faites des propositions avec un œil critique sur les choix d’outils et les méthodes pour rendre nos algorithmes de décision les plus efficaces et optimales possible tout en respectant nos contraintes métiers 
• Vous avez la responsabilité de présenter et d’expliquer un algorithme et son impact métier à une audience à la fois tech et non tech 

COMPETENCES REQUISES ET EXIGENCES DU POSTE : 

Compétences métiers / techniques 

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent orienté Machine Learning, Data Science, ou autres domaines de l’I.A 
• Vous avez de solides bases en mathématiques appliquées, statistiques et probabilités 
• Vous maitrisez Python et son écosystème data (pandas, notebook, SciKit-learn, etc), La maîtrise du langage R / Scala est un plus. 
• Bonne culture data-science et attrait pour l’actualité relative aux machine learning au sens large 
• La maîtrise de la programmation orienté objet et/ou du cloud computing est un plus 
• Vous êtes familier avec quelques framework de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, H2O.ai, NLTK …) 

Compétences comportementales 

• Bonnes compétences organisationnelles. 
• Excellentes compétences de communication écrite et verbale. 
• Polyvalence 
• Capacité de travailler de façon indépendante et en équipe.