Fonction 1: Gestion projet / Etudes / R&D
Fonction 2: Gestion / Comptabilité /...
Niveau d'expérience requis : De 3 à 5 ans
Niveau d’études: Bac +5 et plus
Secteur d'activité : Banque / Finance
Région : Casablanca et région
Publication : du 18/10/2019 au 18/12/2019
Type de formation: Non renseigné
Type de contrat : CDI
Pays : Maroc
Postes proposés : 1
Poste avec Management : Non

Data Analyste (H/F) - Casablanca

Entreprise :

Depuis 1992, devant les perspectives d’évolution du secteur du crédit à la consommation, EQDOM a entamé un programme de développement très ambitieux à travers la diversification de sa gamme de produits et l’extension de son réseau d’agences. L’adossement d’EQDOM au groupe Société Générale a ouvert de nouvelles perspectives pour son développement par l’exploitation des synergies avec le groupe.

Dans le cadre de notre expansion, nous recherchons un(e) Data Analyste.

Adresse :

127 Boulevard Zerktouni

Poste :

Rattaché au responsable du département Statistiques et Surveillances des Risques, à la Direction Pôle Risques, vous aurez pour mission de :

  • Produire et superviser les modèles prédictifs dans le cadre des modèles IFRS9 et de provisionnement statistique.
  • S’assurer de l’adéquation des politiques d’octroi aux résultats des analyses issues des monitoring et backtesting des scorings et des études Risques.
  • Produire des études ad-hoc suite à des demandes spécifiques, à la tenue de Comités ou dans le cadre de projets.
  • Contribuer à la mise en place de modèles financiers type ALM.
  • Définir des solutions de stockage et gestion des données, en lien avec la DSI et les Ingénieurs Data.

Profil recherché :

  • Diplômé d'enseignement supérieur (Bac+5), avec une spécialité en mathématiques ou statistiques.
  • Une première expérience professionnelle est requise, minimum 3 ans dans la modélisation statistique.
  • La connaissance et la pratique de la modélisation des modèles de crédit (PD, LGD, EAD) dans le cadre de Bâle est un plus.
  • Bonne expérience de SAS (construction et traitements des bases de données, régressions…), la connaissance de R et/ou Python est un plus.
  • Rigoureux(-se) avec un bon esprit d’analyse et de synthèse.
  • Esprit d'équipe et un bon sens relationnel pour échanger avec les différents interlocuteurs internes et externes (métier, Groupe, auditeurs, ...).
  • Bonne maîtrise de l'anglais tant à l'oral qu'à l'écrit.